新技能分析 · 總覽

每次巡視外部技術來源後，只保留能落地實作的項目寫進這裡；沒有具體設定、程式碼或節點/API 說明的直接淘汰。

• 淘汰標準：沒有 JSON/YAML 設定、沒有程式碼、沒有 API/節點說明，或只是純概念閒聊 → 丟棄
• 每次上限：最多 1～2 項轉成技能（技能檔存在 Hermes skills，這裡放「讀得懂、做得到」的版本）

五大分類（開枝散葉）

本輪（2026-11-02 12:30 排程巡視，第 39 次自動執行）

開輪先還債：11-01 那輪 md 已落地但網頁沒重建（SECTIONS 少 4 行）。本輪第一步補上 → grep -o '<section' 184 → 188、內部錨點零失連、index.html 同步重建，才開始今天的巡視。

本輪速覽

ComfyUI 相關

• ★★★新增 10/63：Relay Hires、AnimeSR、fp8 安靜回退、chroma_subsampling。
  ★這輪的主題是「時間花在哪裡」：一鏡的時間大半在 pass 1，所以省 pass 1 最划算；而「放大會糊」的真正原因是線寬不隨解析度縮放。
• ★★可直接照抄的兩個數字：sigma_start 0.60（0.45 太軟／0.75 重畫快動作）、1 步 ≈ 2 步且少 21 s。
• ★★「結果對」不代表「路徑對」：fp8 在 dynamic VRAM 下走 bf16，輸出完全正確、只是慢一倍 ⇒ 量化／fp8 的驗收必須同時計時。
• ⚠️AnimeSR 是動畫資料訓的（1,700 支 1080p 動畫），我的產線是擬真 ⇒ 先做 3 秒 A/B 再談。

開源語言模型相關

• ★★新增 20/40：R²Orch 的撤除測試、LFM3-VL-2B。
  ★判準收斂：技能審計從「代理指標（字數／有無 pitfall／有無重複）」升級成「行為差異量測」——同模型、同任務、只差在技能在不在。
• ★★掃描線也要有解析度：0 命中連續多輪 ⇒ 換粒度或換問題，不要繼續報 0。

閉源語言模型相關

• ★★新增 30/39：五家零變、byte 級攪動。
  ★方法收斂：bytes 只當旁證；正規化文字逐字相同 ⇒ 零變，不管差 4 bytes 還是 320 bytes。

Agent 更新與技巧

• ★★新增 40/40：損壞快取要有界、terminal 的歸屬順序、本機狀態。
  ★★f9cf1f0f＋e298669b（10-30）是同一條規則的兩面：歸屬必須早於使用（先寫租約再打戳記 / 先記 gateway 再啟動）。

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI top/week：清單頁 200／79,088 B／25 entry；掃 25 標題、深讀 0 篇（四條路全滅：單篇 .rss 0 B（429）、old.reddit.com/…/.rss 200 但 341,186 B＝登入牆（<entry>=0）、reddit.com/…/*.json 403／189,908 B 封鎖頁、redlib 三家 429／503／410）。
• GitHub：搜尋 5 組×5＝25（total 1,075／1,370／2,878／1,564／153,331）；ComfyUI commits 30／releases 5／tags 10／compare；hermes releases 5／commits 20；llama.cpp releases 3（b12032）；commit 詳情 2 筆（6d352802 58,425 B、bb878b9e 5,490 B）；README 全文 1 篇（H3-RelayHires 15,536 B）。
• HuggingFace：trending 20（11,043 B）／daily_papers 50（290,383 B，摘要 3 篇）／深讀 1 篇（2610.22740 abs 43,154 B）／逐檔實查 LiquidAI/LFM3-VL-2B 18 檔（0 GGUF）。
• 閉源：Anthropic 1,280,804 B／DeepSeek 54,140 B／xAI 537,800 B／OpenAI changelog.md 79,261 B／Gemini 176,974 B（curl -sL 一次全 200，不需要瀏覽器）。
• 本機：見上表；state.db 2,324,078,592 B、checkpoints 3.3 GB、技能庫 326／116／210、ComfyUI 0.43.2 423cbd20／templates 0.11.100／frontend 1.57.4、GPU 9,683 MiB／180 W。
• _raw/：1,394 → 1,423（當日 25 支）。

淘汰紀錄（本輪 9 列）

待實測（本輪新增）

本輪（2026-11-01 12:30 排程巡視，第 38 次自動執行）

本輪速覽

ComfyUI 相關

• ★★★新增 10/62：Pika H3 Flex 的官方 ComfyUI LoRA、H3 Max 六顆夥伴節點、一顆空殼專案。
  ★這輪的主題是「真偽三態」：①真的有權重（Pika，1.96 GB LoRA）②真的節點但不是本地能力（H3 Max，雲端按秒計價）③連檔案都沒有（PhobosStream）。
• ★★可以直接照抄的兩件事：①Pika 的時間碼分鏡寫法（每段「鏡頭怎麼動＋誰在做什麼」、一句話鎖一致性、Sound:／Music: 分兩行）；②Camera Control 的純運鏡模式（prompt 留空 ⇒ 場景凍結）。
• ★★「六步」是契約不是參數：knots／shifts／fresh noise 三件套，generic sampler 設 6 步不會重現。

開源語言模型相關

• ★★★新增 20/39：MCP vs CLI 的受控實驗、AB-Attention、Instruction Capacity。
  ★判準收斂：「同一件事換工具面」不是等價，A/B 結論不能跨介面搬；「技能規則」有容量上限（~37 條，密度高時 ~18）。
• ★★稀疏注意力的正確做法是「抽樣＋逆機率加權」，不是截斷——這與 H3 稀疏節點的調參直接相關。

閉源語言模型相關

• ★★★新增 30/38：xAI 輸出浮水印、Anthropic 假變動第七型、其餘四家零變動。
  ★雷達要加一格「導覽列」：新功能頁可以完全不出現在 release notes 的 body 裡。
• ★★驗證合規狀態靠 header，不靠內容；x-watermark 缺席要當「未知」。

Agent 更新與技巧

• ★★★新增 40/39：Reddit 429 硬封鎖、「341 KB 的成功」、Hermes 的 junction 與靜默通知。
  ★我的管線用「大小」當成功判準，讓 7 個登入牆全部過關——這是本輪最重要的一課（寫入準則第 10 條）。
• ★★「落後幾顆」這次給三個答案（20／24／9）且狀態是 diverged ⇒ 第 9 條要再加一格「線性還是分叉」。

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI top/week：清單頁 200／64,521 B／25 entry；掃 25 標題、候選 9 篇，實際取得正文 6 篇（另 3 篇是純圖影貼文，<content> 僅 42–52 字元）；單篇 .rss 7 篇×5 次全 429、old.reddit 回 7 個 341 KB 登入牆（已刪）、r.jina.ai 回 200 的 403 頁、真實 Chrome innerText 0。
• GitHub：搜尋 4 組×5＝20（topic:llama.cpp 不存在 ⇒ 73 B 空結果）；ComfyUI releases 5／tags 10／commits 30；hermes releases 5／commits 20；llama.cpp releases 3（b12022–b12024）；commit 詳情 2 筆（7c4390a6 56,162 B 含 44,579 B patch、0698f6d7 23,728 B）；README 全文 2 篇（PhobosStream node 3,799 B、Pika comfy 3,837 B）＋Pika 主 README 24,392 B（僅讀前 3 KB）。
• HuggingFace：trending 20（11,239 B）／daily_papers 50（289,373 B，摘要 4 篇）／逐檔實查 Pika-Labs/Pika-H3-Flex 116 檔。
• 閉源：Anthropic 1,280,878 B／DeepSeek 54,140 B／xAI 538,120 B（＋watermarking.md 6,429 B）／OpenAI changelog.md 79,261 B／Gemini 176,978 B。
• 本機：見上表「Agent 更新與技巧」。
• _raw/：1,354 → 1,394（當日新增 40，其中 26 支是本輪）。

淘汰紀錄（本輪 13 列）

待實測（本輪新增）

本輪（2026-10-31 12:30 排程巡視，第 37 次自動執行）

本輪速覽

ComfyUI 相關

• ★★★新增 10/61：H3 的二階（原生 latent upscaler／VAE dtype／2K regenerate 的過火現場）。
  ★這輪的主題是「一階生成完之後」：上游三天補了三塊拼圖（升頻模型、Sol VAE、可切精度的 VAE），而社群那條路正好相反——同一個概念做得更猛，結果更差。
• ★★兩個可以直接照抄的實作細節：①「切片省記憶體但不改數值」的條件是統計量用整段 clip 算（SLAB=16 ＋ clip_stats()）；②「只影響這條分支」的條件是先 clone() 再改（VAEComputeDtype／Select VAE Device 都用同一招）。
• ★★「合併版 vs 可組合版」不是偏好問題：合併 LoRA 把 Turbo 與 LMS Sharp 一起烤進去，你就失去「換掉加速器」的自由——這正是 overcooked 的來源。
• ★版本對帳再兩例：v0.43.2 tag 存在但不含 35060f01；本機 origin 是 Comfy-Org/ComfyUI 鏡像，所以「落後幾顆」= 4（鏡像）／20（上游）。★任何落後數字都要寫 remote 全名。

開源語言模型相關

• ★★★新增 20/38：Broken on Arrival 的功能篩檢、LFM3-1.7B、以及我被打爆的 arch 探針。
  ★判準收斂：「檔案正確」（sha256／逐 tensor）與「功能正確」（任務級）是兩個獨立量測，我只做了前者。
• ★★失敗有型樣：小模型（≤4B）＋低位數。⇒ 看到「3B 以下＋Q2/Q3」先當嫌疑，不是省資源的好選擇。
• ★★補救很便宜：同一份權重與工具鏈，只加 importance matrix 就能把 0 題拉到 76–113 題。

閉源語言模型相關

• ★★★新增 30/37：Anthropic 參數值棄用、OpenAI 審核制垂直模型、Gemini Computer Use GA、假變動第六型。
  ★新樣式：棄用的單位從「端點／模型名」下移到「參數值」⇒ 監控粒度要跟著下移。
• ★★OpenAI 10-28 的 $500/月 credits 是這輪唯一直接影響我成本的條目（要手動 claim 並連結自己擁有的 API 組織）。

Agent 更新與技巧

• ★★★新增 40/38：Hermes 的「匯入期不准讀設定」與本機狀態。
  ★★config 變成 import 期不能碰的東西：12 筆 commit 是同一個規則的 12 個入口；最好的一條是 log formatter 不得讀 config（log 是所有路徑都會經過的地方，不能有 I/O）。
• ★可直接用的兩條：限制要最後套、讀不到的設定檔當 absent ＋ 警告（上一輪）＋ 本輪的 「搬」不等於「刪」（憑證輪替要刪舊副本）。

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI top/week RSS：首發即拿到（_raw/reddit-titles-20261031.xml，83,938 B、<entry> 實查 25）掃 25 筆標題 → 深讀 8 篇嘗試／6 成功（reddit-dr-20261031-*：1xjbwoe 19,229 B／19 則留言／1xjjll1 9,172／1xjtx6i 10,568／1xjl7ea 5,301／1xjzrty 4,751／1xjbxpn 2,959）。
  ★1xjtx6i try4 才拿到；★1xjr2ia（Motion Previs Studio）／1xjhvwc（自家 studio 更新）各 5 次全 0 ⇒ GIVEUP。
• GitHub：5 組各 5 筆＝25（gh-search-20261031-{1..5}.json；total 1,062／1,351／2,852／151,956／1,553）＋補查（ComfyUI releases 5／tags 10／commits 30、hermes releases 5／commits 20、llama.cpp releases 3、commit 詳情 2 筆（35060f01 18,907 B、fbca05a6 12,352 B））→ README 全文 0 篇（本輪沒有值得讀全文的 repo，全部走 commit／patch）。
• HuggingFace：trending 20 筆（hf-trending-20261031.json，11,903 B）／daily_papers 50 筆（289,744 B）→ 摘要級 6 篇（2610.34298 MCP vs CLI／2610.39663 AB-Attention／2610.40454 Glance／2610.38331 MTP／2610.40599 HairDeck／2609.05881）＋深讀 1 篇（2609.05881 abs 41,802 B）；逐檔實查 1 repo（LiquidAI/LFM3-1.7B，25 檔、只有 safetensors）＋搜尋 1 組（LFM3-1.7B 20 筆，含 LiquidAI/LFM3-1.7B-GGUF 97,184 下載）。
• 閉源五頁：curl -sL×4（DeepSeek 54,140 B／Anthropic 1,280,900 B／xAI 534,508 B／OpenAI changelog.md 79,261 B）＋ browser×1（Gemini，innerText 25,571 字元） → md5 → bytes → 正規化（長度＋md5＋首個差異位置）→ h3 → 日期 → hunk 六層比對。
• 本機實查：hermes --version（v0.22.2+3291.gbf0203a／上游 v0.22.5 ⇒ 落後 3 顆）、state.db 2,281,971,712 B、checkpoints 4.6 GB、autostash 0、ComfyUI 0.43.1（086099f5／:8188 200／custom_nodes 56／comfy-kitchen 0.2.40／落後上游 20 顆 vs 6ea48ffc）、三顆 llama.dll 的 arch 探針（grep -ac，含正對照）、技能庫 324（208 啟用／116 archive）。
• 原始證據落地 _raw/：1,313 → 1,354（當日檔 35）。

淘汰紀錄（本輪）

本輪 未深讀（配額外）：1xjtx6i MOSS round-up 的完整清單（只取 Moebius LoRA 參數／SFT_clear／Unmodel slider）、Canvas／Spool／Motion Previs Studio 的 repo、quantcheck 的安裝方式、Pika-H3-Flex 的 model card → 下輪主題命中再讀。

待實測（本輪新增）

本輪（2026-10-30 12:30 排程巡視，第 36 次自動執行）

本輪速覽

ComfyUI 相關

• ★★★新增 10/60：H3 原生 context windows、Openjutsu 換角產線、SameFace 的雜訊底。
  ★這輪的核心是「長片的第三條路不是外掛，是模型自己會滾動」：接段（TimelineDirector）／二階（SelfLift）都還在「事後拼」，context windows 是在取樣過程中換窗，失敗模式從「接縫」變成「窗與窗的融合」（所以有 freenoise 與 fuse_method）。
• ★★兩個可以直接照抄的配方：換角的遮罩膨脹三件套（10% headroom／每姿態 2 幀／40 px）＋同輪廓灰人當 motion reference；以及「先量雜訊底」的量測順序（RAFT 兩次 0.003% 才看得見 0.03% 的訊號）。
• ★★AIOHTTP_NOSENDFILE=1 是環境雷不是節點雷：不設的話第一次 partial-file（播放器 seek）會卡住 /view，之後所有下載掛到重啟。
• ★版本對帳再一例：v0.43.2（10-30T01:24Z）不含 6651247a ⇒ 「有 tag」與「有那個功能」又差一格。

開源語言模型相關

• ★★新增 20/37：LFM3-Omni 兩份 GGUF 都在，卡的是 build。
  ★判準再一次收斂：ggml-org 自己發 GGUF ＝ 上游認了這個模型；剩下的變數只有「我的 binary 有沒有這個 arch」。
• ★★EditAgent 給了我一個可以馬上改的做法：平行出候選 ＋ 一次 listwise 判，而且每個候選要自帶驗證紀錄——我目前是序列式改一版看一版。

閉源語言模型相關

• ★★新增 30/36：Anthropic 的用量／成本 API 與 128 MB 上限、假變動第五型。
  ★新樣式：先給新端點 → 把舊端點標 legacy → 但全部繼續支援（不是斷線式遷移）。
• ★★比對順序定稿：正規化 md5 → 長度 → 首個差異位置 → h3 → 日期 → hunk；bytes 只當旁證（今天的 +176 與昨天的 +0 都是零變）。

Agent 更新與技巧

• ★★★新增 40/37：bot-desktop 的 human lease、managed scope 的順序、本機狀態。
  ★★e298669b 是「狀態機的洞都在兩個動作之間」的完美案例：先寫租約、後打戳記 ⇒ 新主人剛接手就被判放棄。
• ★兩條可直接用的原則：限制要最後套（managed scope）、讀不到的設定檔要當 absent ＋ 警告（不要讓它中斷）。

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI top/week RSS：首發即拿到（_raw/reddit-titles-20261030.xml，102,790 bytes、<entry> 實查 25）掃 25 筆標題 → 深讀 11 篇嘗試／6 成功（reddit-dr-20261030-*：1xioxj5 Openjutsu 12,520 B／1xii7s4 Anagrama 11,703／1xj5461 SameFace 4,491／1xinu2y H3 長片＋BGM 10,225／1xixg7e ComfyUI Updater 9,371／1xixx2p Higgsfield 停止侵權函 23,364）。
  ★1xioxj5 try5 才拿到；★5 篇 5 次全 0 ⇒ GIVEUP（1xj2omy／1xihwl4／1xixxjn／1xivvmt／1xizgdl）。
• GitHub：5 組各 5 筆＝25（gh-search-20261030-{1..5}.json；total 1,055／1,331／2,824／1,546／151,183）＋補查（ComfyUI releases 5／tags 10／commits 30、hermes releases 5／commits 20、llama.cpp releases 3、commit 詳情 5 筆（6651247a 含 18,216 B patch、b5a43215、hermes fcc26fbd／e62eaa1c／e298669b）、repo metadata 2 份）→ README 全文 2 篇（openjutsu 29,195 B、sameface 11,138 B）。
• HuggingFace：trending 20 筆（hf-trending-20261030.json，11,928 B）／daily_papers 50 筆（294,171 B）→ 摘要級 6 篇（2610.38352／2610.39664／2610.35138／2610.37161／2610.37786／2610.32411）＋深讀 1 篇（2610.39664 abs 40,384 B）；逐檔實查 2 repo（ggml-org/LFM3-Omni-2B-GGUF 5 個 gguf／mmproj、LiquidAI/LFM3-Omni-2B-GGUF 10 個）＋搜尋 1 組（search=LFM3-Omni 10 筆）。
• 閉源五頁：curl -sL×4（DeepSeek／Anthropic／xAI／OpenAI changelog.md 78,782 B）＋ browser×1（Gemini，innerText 25,465 字元） → md5 → bytes → 正規化（長度＋md5＋首個差異位置）→ h3 → 日期 → hunk 六層比對。
• 本機實查：hermes --version（v0.22.2+3291.gbf0203a／上游 v0.22.5 ⇒ 落後 3 顆）、state.db 2,274,062,336 B、checkpoints 4.6 GB、autostash 0、ComfyUI 0.43.1（086099f5／:8188 200／frontend 1.57.4／templates 0.11.98／comfy-kitchen 0.2.40／節點 2,936→未重查／custom_nodes 56／本地 tags 到 v0.43.2／HEAD..FETCH_HEAD = 18）、三顆 llama.dll 的 arch bytes 探針（帶正對照）、技能庫 324／96／228。
• 原始證據落地 _raw/：1,266 → 1,312（當日檔 46）。

淘汰紀錄（本輪）

本輪 未深讀（配額外）：LFM3-Omni-2B 的 model card（29 檔、any-to-any 的 mmproj 怎麼載）、6651247a 涉及的 comfy/context_windows.py 全文、Openjutsu 的 workflows/*.api.json、SameFace 的 docs/how-it-measures.md、WeVisCut／WorkFactory 全文 → 下輪主題命中再讀。

待實測（本輪新增）

本輪（2026-10-29 12:30 排程巡視，第 35 次自動執行）

本輪速覽

ComfyUI 相關

• ★★★新增 10/59：H3-Optimizations 節點包、Sol-H3-VAE／latent upscaler、Face Refiner。
  ★這輪的核心是「省記憶體與加速是兩個獨立旋鈕」：我過去兩個月都在「換量化／減步數／換 sampler」裡找 16 GB 的出路，而這包給的是第四條：改執行方式。
• ★★兩個可直接照抄的數字：Memory Optimization VRAM −49%／−55% 而時間 −1.2%／−1.5%（免費的容量）；KV 30% 稀疏 1.61×／1.92×（這才是加速）。
• ★★bypass LoRA 靜默失效＝「套錯主幹零警告」的同族第三例 ⇒ 一般化：凡是「用自己 kernel 取代 forward」的節點，所有 hook forward 的東西都會失效且不報錯。
• ★★版本對帳再一例：v0.43.1（10-28T04:26Z）之後才有 Sol-H3-VAE 與 latent upscaler ⇒ 有 tag 沒那個功能；本機 0.42.5 grep latent_upscaler ＝ 0。
• ★失敗清單比成功數字值錢：3060 那篇自己列出「手部跳動／腹部腫脹抽動／耳朵抽動」，並說「把腹部起伏描述太明確會被誇大」。

開源語言模型相關

• ★★★新增 20/36：LFM3 的兩個淘汰理由一週內同時過期。
  ★判準升級：「arch 不在我的 binary」只證明這顆 build 不行；淘汰理由要寫成「卡在 build N」，並標「上游何時可能解」。
• ★★探針這輪四顆全掃、正對照齊全（llama 1,300+／qwen3 33／laguna 4／mellum 6 都非零），所以 lfm3 的 0 是真的 0。
• ★★★Your Policy Is Secretly a Harness 給了「我的技能＝harness」一個可算的形式：部署回報 ＝ harness 天花板 − mismatch；★觀測欄位換順序、最佳決策不變，模型分數照掉 ⇒ 語意等價的格式改動不是無害的整理。

閉源語言模型相關

• ★★新增 30/35：假變動第四型（措辭／錨點改寫）與 OpenAI 的訂閱抵免。
  ★★★分流法（本輪實測有效）：md5 相同→收工；bytes 相同且首個差異位置＝結尾→重排；bytes 變→先數 hunk，hunk ≤5 且日期／h3 沒變 ⇒ 措辭改寫。
• ★★OpenAI 的 Oct 28 是新類別：不是模型、不是價格，而是訂閱與 API 計費兩個池子被打通（每月上限 $500）。

Agent 更新與技巧

• ★★★新增 40/36：技能庫大整併、[SILENT] 的五道門、本機狀態。
  ★★上游在做我 03 掛了半年的候選：三合一 ＋ 內建降級成 optional ＋ 來源變成廠商 tap ⇒ 我的「三合一」手法可以直接照抄（共用段落只寫一次、用 references 分格式、腳本與測試不動）。
• ★★★[SILENT] 是協定不是風格：舊 gateway 只認「整則就是 marker」，「先講再靜默」會洩漏成文字；串流還會把 marker 的前綴送進 TTS。

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI top/week RSS：首發即拿到（_raw/reddit-titles-20261029.xml，69,893 bytes、<entry> 實查 25）掃 25 筆標題 → 深讀 5 成功／9 篇 × 5 次＝45 次嘗試（reddit-dr-20261029-*.xml：1xhmt6x Face Refiner 11,962 B／1xhlut5 3060 25 秒 14,285 B／1xi2144 JEV router 7,308 B／1xhjysy LayerShop 30,847 B（33 則）／1xi7xeo RTX40 unlock 4,827 B）。
  ★★「試到 5 次」這條今天被證實必要：1xhlut5／1xi7xeo 都是 try5 才拿到（前 4 次全 0 bytes）；1xhmt6x／1xi2144／1xhjysy 首發即成功。
  ★四篇 5 次全 0 ⇒ GIVEUP：1xhftai（MOSS 區域 prompt）／1xhz581（Open-H3-Regenerate-2K）／1xhozva（節點安全）／1xhtrxj（Fizgig 靜圖 latent）；另 1xhz581 try1 回 1,951 B（低於 2,500 門檻）。
• GitHub：5 組各 5 筆＝25（gh-search-20261029-{1..5}.json；total 1,044／279／712／1,530／150,304）＋補查（ComfyUI releases 5／tags 10／commits 30、hermes releases 5／commits 20、llama.cpp releases 3、commit 詳情 2 筆 0df1646a／35060f01、v0.43.1 的 tag commit）→ README 全文 1 篇（Zironic/H3-Optimizations 25,953 B）。
• HuggingFace：trending?limit=20 → {"recentlyTrending":[…]} 60 筆；daily_papers 50 筆（摘要級 6 篇：2610.37255／2610.37624／2610.24520／2610.34491／2610.34894／2610.34724）→ 深讀 1 篇（2610.37255）；逐檔實查 2 repo（LFM3-1.7B 23 檔／LFM3-1.7B-GGUF 8 個量化檔，Q4_K_M 1,048.7 MiB）＋搜尋 1 組（search=LFM3 20 筆）。
• 閉源五頁：curl -sL×4（DeepSeek／Anthropic／xAI／OpenAI changelog.md 78,782 B）＋ browser×1（Gemini，innerText 25,465 字元） → md5 → bytes → 正規化（長度＋首個差異位置）→ h3 → 日期 → 逐字 diff hunk 六層比對。
• 本機實查：hermes --version（v0.22.2+3291.gbf0203a／上游 v0.22.5 ⇒ 落後 3 顆）、state.db 2,242,514,944 B、checkpoints 4.5 GB、autostash 4、ComfyUI 0.42.5（HEAD 483dae43／本地 tags 到 v0.43.0／:8188 在跑／comfy-kitchen 0.2.39／frontend 1.55.18／templates 0.11.96／節點 2,936／custom_nodes 55）、四顆 llama.dll 的 arch bytes 探針（帶正對照）、/object_info 判 body（H3MemoryOptimization → {}）、技能庫 323／96／227。
• 原始證據落地 _raw/：1,221 → 1,262（當日檔 41）。

淘汰紀錄（本輪）

本輪 未深讀（配額外）：Zironic/H3-Optimizations 的 tests/ 與 native kernel 原始碼、h3-attention-breakpoint-10s 資料集、35060f01 的 latent_upscaler.py 全文、ThinkingLLM 的 keep_model_loaded／decision_json 實作、LFM3-1.7B-GGUF 的 model card（license 細節）→ 下輪主題命中再讀。

待實測（本輪新增）

本輪（2026-10-28 12:30 排程巡視，第 34 次自動執行）

本輪速覽

ComfyUI 相關

• ★★新增 10/58：Freefield 應用層、3060 的三個 H3 尺寸、MOSS 九工作流、v0.43.1。
  ★這輪的核心是「產線可以是資料，不是程式」：Freefield 把 117 條產線壓成 117 個 app.json，於是 VRAM 表與測試能被生成；我現在的 Video_Gen 只能靠複製貼上長第二條線。
• ★★3060 那組數字有一條可交叉驗證的算術：426.86 s/it × 4 步 ≈ 1,707 s，總時間 1,989.93 s ⇒ 4 步時每步只占 86%，其餘是 VAE 解碼與前後處理（與 10-26「Turbo 縮短 schedule 不縮單步耗時」一致）。
• ★★本機不可用要寫清楚：grep -rn "video_budget" comfy/ comfy_extras/ 0 命中＋comfy_kitchen 0.1.0、目錄無 sparse ⇒ 0.42.5 沒有這條路。★而且 ComfyUI 沒在跑（:8188 回 000）⇒ 000 不能當「節點不存在」。
• ★MOSS 的價值是「作者自己講失敗」：短 prompt 會造假字母、不能編輯圖、直接開大尺寸會變成另一張圖、放大對插畫／3D 有效但照片皮膚偏平滑。

開源語言模型相關

• ★新增 20/35：第 11 輪 0 命中，但這次死在架構。
  ★判準第二關的再一次證明：LFM3-1.7B 過第一關（3.3 GB 放得下）卻死在「arch 不在 binary 裡」，而 lfm2 8 命中證明引擎只認上一代。
• ★★Memory Tax 給了我一個可以算的名詞：每一個壓縮動作都在製造稅（移除或遮蔽證據）⇒ 記憶／筆記要能回指原始檔，否則就是負淨值。
• ★★Rethinking Verification 把「我怎麼驗」變成可比較的設計：獨立 critic（+5.9～9.5 分／1.13× 成本）＞完成閘門（貴）＞再讀一次（＝同一個 critic，不算獨立）。

閉源語言模型相關

• ★新增 30/34：xAI 的內容界線、Gemini 的官方 CLI、Anthropic 的假變動。
  ★★xAI 與 Anthropic 10-20 的 user profiles 是同一條治理線：一個把處分收窄到終端客戶，一個把內容標準下放到請求層。
• ★★★方法論：實體改寫會同時騙過 md5、bytes、正規化長度——只有差異段落的逐字 diff 揭穿它（' 235→0、’ 0→470）。

Agent 更新與技巧

• ★新增 40/35：Webapp CSP、provider 金鑰邊界、checkpoints 74 GB。
  ★★CSP 那三筆直接打在我交付的區網服務上：我從來沒送 CSP；而一旦送，data: 內嵌文件與 preview 需要單獨放行。
• ★★★checkpoints 74 GB 是本輪最該處理的待辦：不是「快取變多」，是一個 ~70 GB 的檔案被存了 7 個版本；再跑幾次 Strata 就會吃光 C 槽。

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI top/week RSS：首發即拿到（_raw/reddit-titles-20261028.xml，61,817 bytes、<entry> 實查 25）掃 25 筆標題 → 深讀 5 成功／12 次嘗試（1xh73t4 Freefield 11,553 B／1xgu6b8 RTX 3060 H3 14,446 B／1xgmml5 追蹤方法 20,882 B／1xh77yg Plenio 1.3.2 8,370 B／1xgwtyb MOSS Ep40 4,295 B；★1xgq1ty 只回 2,529 B＝只有本文）。
  ★0 bytes 仍是主型態，而且今天更兇：第一輪 9 篇只有 2 篇首次成功（1xgu6b8、1xgmml5）；1xgwtyb 第 5 次才拿到（試到 try4、try5）；1xh1b7e／1xgnyyf／1xgrmad／1xgq1ty／1xh77yg 前 3 次全 0。⇒ ★「試 3 次就 GIVEUP」今天會漏掉 3 篇，實際要試到 5 次（10-26 記的「try3 才過」要再放寬）。
• GitHub：5 組各 5 筆＝25（gh-search-20261028-{1..5}.json；total 1,039／1,286／2,742／1,517／149,436）＋補查（ComfyUI releases 5／tags 10／commits 30、hermes releases 5／commits 20、llama.cpp releases 3）→ README 全文 0 篇（本輪改用「貼文＋API＋本機原始碼」三路交叉，配額留給論文與本機驗證）。
• HuggingFace：★trending API 首次踩到上限改 20（limit=40 回 HTTP 400＋67 B 錯誤 JSON），改用 limit=20 得 {"recentlyTrending":[…]} 60 筆；daily_papers 50 筆（摘要全文 4 篇：Memory Tax／Rethinking Verification／Skill Adaptation／RSI Arena）；逐檔實查 1 repo（LFM3-1.7B 24 檔 3,315.0 MB）。
• 閉源五頁：curl -sL×4（DeepSeek／Anthropic／xAI／OpenAI changelog.md）＋ browser×1（Gemini，innerText 46,087 bytes，★頁面自動翻成繁中） → md5 → bytes → 正規化 → h3 → 差異段落逐字 diff 五層比對。
• 本機實查：hermes --version（v0.22.2+3291.gbf0203a／上游 v0.22.5 ⇒ 落後 3 顆、連續 5 輪）、state.db 2,203,172,864 B、checkpoints 74 GB（store/objects 75,713 MB、最大 pack 73,531,008,198 B、git show-index 8 物件）、autostash 4、ComfyUI 0.42.5／HEAD 483dae43／本地 tags 到 v0.43.0／custom_nodes 55／:8188 回 000（沒在跑）、comfy_kitchen 0.1.0、llama.cpp build 11003（7d6f5d02b）vs 上游 b11946、GPU 5060 Ti 16,311 MiB／876 MiB 已用／180 W／driver 617.42、技能庫 322／96／226。
• 原始證據落地 _raw/：1,190 → 1,221（當日檔 31）。

淘汰紀錄（本輪）

本輪 未深讀（配額外）：Freefield 的 app.json schema 與 tools/import_workflow.py、Gemini API CLI 的安裝與認證文件、LFM3-1.7B 的 model card（52 KB）、Memory Tax 全文與專案頁、JeV decision index 的資料集結構、microsoft/TRELLIS.2 → 下輪主題命中再讀。

待實測（本輪新增）

本輪（2026-10-27 12:30 排程巡視，第 33 次自動執行）

本輪速覽

ComfyUI 相關

• ★★★新增 10/57：H3 七種加速對照、v0.43.0 補齊、假專案供應鏈。
  ★這輪的核心是「證據層級」：同一句話（Kitchen 不能跑 int8_convrot）可以同時被官方文件、issue 編號、社群彙整支持，卻被一次 3090 實測推翻 ⇒ 只有自己的載入測試算數。
• ★★七條加速路線逐一標了「為誰而做」：Comfy-Org turbo LoRA 1.96 GB／Larry v4 0.78 GB／DMAD 2.0 GB（只 T2V，8 GB 卡 5 秒片 ≈210 s）／molbal merged GGUF Q4_0 11.4 GB／pruned_w6a8 15.98 GB／FastH3 8-Step V2（卡上測的是四張 B200）／FastH3-QAD-v2（只列 Blackwell）。
• ★★官方兩個靜默坑：① 剪枝基座把 adaln 收成 adaln_t_table，full-build 蒸餾的 LoRA 帶 adaln ⇒ 形狀不合直接 skip（＝我 10-26 記的 2688 vs 8 的官方理由）；② audio 收斂比 video 晚（speech/timbre 要 12+ 步，8 步時聲音是短板）。
• ★★v0.43.0 終結了連續 5 輪的「有 tag 沒 notes」：0.42.2～0.42.5 的內容全收在這一包（MOSS 編輯 LoRA／color-depth／comfy-agent v1 host／FLUX 3 2K-4K／Fibo 2.0／MOSS merge node）；本機 0.42.5 落後 57 commits。
• ★「ComfyUI 更新快 ≠ 本地能力變強」仍成立：57 個 commit 約 20 個是 partner（雲端 API）節點（Kling 4.0／HeyGen Voice clone／ClarityAI／Bria／Ideogram SVG／PixVerse V6-Max／Meshy T2.5）。

開源語言模型相關

• ★新增 20/34：第 10 輪 0 命中，但探針這輪是「有正對照」的。
  ★判準定稿（第二關的正式版）：llama／qwen3 這種一定會命中的字串必須非零，否則那個 0 沒有意義。
• ★flint 從「淘汰」改列「待辦」：不是模型不行，是本機 build 11003／11496 落後上游 b11913 共 417 個 build；升 build 才可能吃到（IQ2 11,855.5 MB）。
• ★★RSI 論文的四段流程（S1 診斷→S2 提案→S3 評估→S4 落實→RI 遞迴）比我自己的「寫技能＋寫日誌」清楚，而且它點名「改機制會讓舊驗證失效」——這正是我 10-26 換探針那天發生的事。

閉源語言模型相關

• ★新增 30/33：三家有變（OpenAI／Gemini／Anthropic 日期改寫），兩家零變。
  ★★Gemini 的 store=true 是新類別：不是能力也不是價格，而是隱私預設 ⇒ 以後新開專案前要先決定 store 政策。
• ★★「同字數的日期替換」讓正規化長度失效：Anthropic 97,730 → 97,730，只有差異位置（895）的前後文看得出來。

Agent 更新與技巧

• ★新增 40/34：4 天無新 release、A2A listener 的安全模型、checkpoints 被清掉。
  ★★A2A 的 no-token 模式只認 loopback ⇒ 我的跨機通道若經過 Funnel／反向代理會被 403，要對外必須 token 模式，本機反向代理要設 A2A_PUBLIC_URL。
• ★★「一個外掛一週被 pin 六次」是訊號：pin 的是「已發布 runtime」、且要把 pyproject.toml／uv.lock 移出外掛目錄（portable plugin 不解析依賴）⇒ 與我「技能 requirements 留空」同一條原則。

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI top/week RSS：首發即拿到（_raw/reddit-titles-20261027.xml，66,636 bytes、<entry> 實查 25）掃 25 筆標題 → 深讀 6 成功／9 嘗試（reddit-dr-20261027-*：1xfrdh3 H3 七種加速 23,036 B／1xgaa1s 去 turbo 味 10,571 B／1xge2f5 假 repo PSA 9,761 B／1xfx5sv 紀錄片產線 13,272 B／1xfzhvr FLUX3 蒸餾 3,246 B／1xgaezw MOSS 底片 2,822 B）。★6 篇成功裡 5 篇是 try2／try3（try1 全 0 bytes）；★1xgcfk3／1xgiuwo 3 次全 0 ⇒ GIVEUP；★1xfu2d6（MOSS 27 日 round-up）只回 1,049 B 空 feed，連續第 3 輪拿不到。
• GitHub：5 組各 5 筆＝25（gh-search-20261027-{1..5}.json；total 1,031／1,276／2,723／1,511／148,654）＋補查（ComfyUI releases 5／tags 10／commits 30、hermes releases 5／commits 20、llama.cpp releases 3）→ README 全文 0 篇（★配額改用在官方 docs.comfy.org/tutorials/video/minimax/minimax-h3.md，20,508 B，資訊密度高於任何社群 README）。
• HuggingFace：trending 40（21,861 B）／daily_papers 50（285,363 B）→ 摘要級 6 篇、深讀 1 篇（2610.35193 RSI，含 summary 全文）。
• 閉源五頁：curl -sL×4（DeepSeek／Anthropic／xAI／OpenAI changelog.md）＋ browser ×1（Gemini，innerText 25,234 字元）→ 與 10-26 存檔做 md5 → bytes → 正規化文字（長度＋首個差異位置＋前後文）→ h3 集合 四層比對。
• 本機實查：hermes --version（v0.22.2+3291.gbf0203a、Python 3.11.16、SDK 2.24.0）、state.db 2,167,619,584 B、checkpoints 4.3 GB／1 個項目、autostash 4、磁碟（D: 1.5 TB／C: 374 GB）、ComfyUI 0.42.5／HEAD 483dae43／tags 到 v0.43.0／v0.42.5..v0.43.0 = 57／custom_nodes 55、:8188 自報 0.42.5（templates 0.11.96）、兩顆 llama.cpp --version（11003／11496）、GPU 5060 Ti 16,311 MiB／已用 4,444 MiB／180 W／driver 617.42、技能庫 321／96／225。
• 原始證據落地 _raw/：1,151 → 1,190（當日檔 38）。

淘汰紀錄（本輪）

本輪 未深讀（配額外）：1xfrdh3 的 Comfy-Org H3 HF 頁全文（只讀 docs .md）、1xgaa1s 的 Veda／HLA 具體安裝、ReSerendipity/MiniMax-H3-Lite 與 Code2Collapse/ComfyNodePacks 的 README（只記大小與主題）、llama.cpp b11913 release body 的逐條變更、2610.35193 全文 → 下輪主題命中再讀。

本輪（2026-10-26 12:30 排程巡視，第 32 次自動執行）

本輪速覽

ComfyUI 相關

• ★★新增 10/56：H3 加速 LoRA 的主幹判定、MOSS 合併節點、ZeroCopy 續接、Singularity V2 實測。
  ★這輪的核心是「同一個 key 集合可以是兩顆不同的模型」：ComfyUI 的載入器只看 key 對不對得上，不看語意對不對。
• ★★兩個可照抄的判定：final_layer.video_out.weight 的 Frobenius 距離（≤0.015）判主幹；safetensors header 反解 adaln 寬度（2688＝完整版／8＝曲線式）。⇒ 已寫成技能 creative/h3-accel-lora-compat。
• ★★ModelMergeMOSSImage 的 42 層清單是免費的架構文件：video_embedder／text_embedder.proj／text_embedder.blocks.0-1／time_embedding／shared_block_modulation／layers.0-41／final_norm_video／final_linear_video／video_head_modulation。⚠️本機 0.42.5 不含 fe298e4e。
• ★Turbo 縮短的是 schedule，不是單步耗時——「4 步 LoRA 跑 20 步 ≈ 基線 20 步的耗時」，這條推翻我先前「步數少＝快」的直覺。

開源語言模型相關

• ★★新增 20/33：第 9 輪命中兩顆，但「探針」本身要先驗。
  ★判準升級（兩關）：① 有 GGUF 且最小量化放得下 ② arch 字串真的在你那份 binary 裡——Spark 過了第一關、死在第二關。
• ★★★strings | grep -c 這種探針要先 command -v：工具不存在 ⇒ 輸入為空 ⇒ 永遠回 0，而 0 被我讀成「不支援」。同一個 0 也可能是「路徑是 shim」造成的。

閉源語言模型相關

• ★新增 30/32：OpenAI 補上 10-22（Decisions API GA），其餘四家零變。
  ★★changelog.md 這種「文件站給機器讀的版本」比瀏覽器 innerText 高一級：格式穩定、可 grep、可跨輪 diff ⇒ 以後先找 llms.txt。

Agent 更新與技巧

• ★新增 40/33：3 天無新 release、18/20 commits 在 webapp 的「plain HTTP 靜默失效」。
  ★★這批直接對上我的 flask-lan-webapp／self-hosted-web-app：用 http://<區網IP>:port 開頁面，麥克風／剪貼簿／喚醒詞都會失效，而且錯誤訊息常是 raw digest error ⇒ 交付區網服務要同時給 HTTPS 路徑並在 UI 明講；排查順序第一件事是 hermes webapp --status，不是 netstat。

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI top/week RSS：首發即拿到（_raw/reddit-titles-20261026.xml，84,711 bytes、<entry> 實查 25）掃 25 筆標題 → 深讀 4 成功／6 嘗試（reddit-dr-20261026-*：1xf9yrs ZeroCopy 8,524 B／1xf3khv Singularity V2 8,617 B／1xfdl2o HSWQ v3.6.7 11,295 B／1xfmo04 2×2 分鏡 14,862 B；★1xfgh2y／1xf2nwp（MOSS 26 日 round-up）3 次全 0 bytes ⇒ GIVEUP）。★0 bytes 連續第 3 輪是主型態，且第 3 次才過的機率明顯（1xfdl2o／1xfmo04 都是 try3 才拿到）。
• GitHub：5 組各 5 筆＝25（gh-search-20261026-{1..5}.json；total 1,023／1,263／2,708／1,500／147,799）＋補查（ComfyUI releases 5／tags 10／commits 30、hermes releases 5／commits 20、1 筆 commit 詳情 fe298e4e）→ 深讀 README 2 篇全文（BSAI-H3-Accel-Selector 20,731 B、research-toolkit 7,455 B）＋ arXiv 摘要 1 篇（RSIHub）。
• HuggingFace：trending 40（22,195 B）／daily_papers 50（296,162 B）→ 摘要級 1 篇（RSIHub）＋逐檔實查 3 repo（Nemotron-Bolt-E4B-4GB 9 檔 5,923.0 MB／Spark-X2.6-4B-GGUF 10 檔 15,400.6 MB／Nanbeige4.3-33B 27 檔 63,190.5 MB）。
• 閉源五頁：curl -sL×3（DeepSeek／Anthropic／xAI）＋ browser ×2（OpenAI／Gemini innerText）＋★★新增 changelog.md（77,952 B） → 與 10-25 存檔做 md5 → bytes → 正規化文字（長度＋差異位置）→ h3 四層比對。
• 本機實查：hermes --version（v0.22.2+3291.gbf0203a、上游 v0.22.5）、state.db 2,141,294,592 B、checkpoints 11 GB、autostash 4、ComfyUI 0.42.5／HEAD 483dae43／custom_nodes 55、GPU 5060 Ti 16,311 MiB／已用 4,473 MiB／180 W／driver 617.42、llama.cpp build 11496／000bee54a、技能庫 320／96／224。
• 原始證據落地 _raw/：1,118 → 1,151（當日檔 33）。

淘汰紀錄（本輪）

本輪 未深讀（配額外）：BSAI 的 catalog.json／h3_accel_core.py／tests/test_h3_accel.py、ZeroCopy 的 repo 原始碼與節點實作、ussoewwin/ComfyUI-HSWQ-Loader-and-Tools 的節點原始碼、OpenAI /llms.txt 索引、Nemotron-Bolt-E4B 的 model card → 下輪主題命中再讀。

本輪（2026-10-25 12:30 排程巡視，第 31 次自動執行）

⚠️開輪先還債：10-24 那輪 iteration 用盡，md 已落地但網頁沒重建。本輪第一步補上 SECTIONS 的 4 行並重建（152 → 156 篇、grep -o '<section id=' 實查 156、build_index.py 同步、verify 內部錨點 157 檢查失連 0），才開始今天的巡視。

本輪速覽

ComfyUI 相關

• ★★新增 10/55：GPU 解鎖判錯、MOSS 峰值靠 del、ComfyUI-Doctor、H3 多鏡頭工作室、Fibo 2.0。
  ★這輪的核心是「量測層級」：同一個 GPU 解鎖，BF16 pipeline −37%、INT8 pipeline −0.3% ⇒ 講「這張卡解鎖有沒有效」本身沒有意義。
• ★★MOSS 的 del patch 是可搬的工程結論：峰值 VRAM 由中間變數的存活時間決定；linear_input_act(fn, arg, "situ") 的 arg 先賦值再傳是刻意的記憶體安排，不要改回 inline。⚠️本機 0.42.5 不含此 commit。
• ★★Hand-Tie 的兩個誠實數字：motion_context Turbo 5–6 段／非 Turbo＋Refine 7–8 段就會看到紋理變化 ⇒ 每 4–5 段安排 restart 切點；realism_boost 的第二階段不加噪，所以 audio 只吃到 2 個 noisy step、聲音會薄，必開 audio_refine（4–5 步）。
• ★節點沒出現 ⇒ 先 curl :8188/object_info | grep -c <node>，0 就完整重啟（1xe7ikl 的 Apply Moss Image Edit、10-21 的 Kijai MOSSImageControl，同一個坑第二次）。

開源語言模型相關

• ★新增 20/32：第 8 輪 0 命中，但「有 GGUF」再被拉開一次距離。
  ★判準定稿：先加總「最小量化的所有分片 bytes」再比可用記憶體；分片數也是可行性的一部分（單檔 110 GB 的 Engram-IQ4_NL 在 Windows 直接無意義）。
• ★★OpenDS 打在我每天做的事上：200 題、人工驗證答案唯一，12 個前沿模型最佳 39.0%、人類 1000 次 21.1% ⇒ 我的「已查證」要標明是幾個來源的交集；終止行為被列為獨立分析維度。

閉源語言模型相關

• ★新增 30/31：五家零變、三種證據（md5 相同／文字全等／首條日期不變）。
  ★新失敗型態：curl -sL 對 Gemini 回 rc=47（too many redirects），連 -o 檔都建不出來 ⇒ 純 JS 站直接走瀏覽器，不要在 curl 上重試三次。

Agent 更新與技巧

• ★新增 40/32：落後 3 顆不變、catalog 退避修了一整排、checkpoints 一天 +1.7 GB。
  ★★五條可直接用的隔離原則（catalog fallback 鏈／per-profile override 不互相靜音／外掛 workspace 綁直譯器／toolset 要回報剝了什麼／fork 不關共用 session）——全是我「一台機器多 session 併行」的痛點。
• ★★checkpoints +1.7 GB／日是最該盯的數字：與 sessions.auto_prune 改回 opt-in 撞在一起 ⇒ 不會自動清，下個空窗按「先看誰佔最大 → 刪 >7 天 → 再 VACUUM state.db → 最後動 autostash」一次做完。

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI top/week RSS：首發即拿到（_raw/reddit-titles-20261025.xml，67,547 bytes、<entry> 實查 25）掃 25 筆標題 → 深讀 5 成功／6 嘗試（reddit-dr-20261025-*.xml：1xeprfe 7,710 B／1xe887g 52,153 B／64 則／1xegt1q 6,693 B／1xe7ikl 7,748 B／1xeacqd 2,854 B 只有本文、無留言）；★新失敗型態＝0 bytes（1xeacqd 1 次、1xegt1q 2 次、1xedwqt 3 次全 0 B ⇒ GIVEUP），退避 30 秒第 2–3 次多能過。
• GitHub：5 組各 5 筆＝25（gh-search-20261025-{1..5}.json；total 1,021／1,245／1,488／146,961／2,687）＋補查（ComfyUI releases 5／tags 10／commits 30、hermes releases 5／commits 20、commit 詳情 4 筆：067f8533／19ae172b／503d785f／4281eb0a、repo metadata 5 份）→ 深讀 README 2 篇全文（ComfyUI-Doctor 44,606 B、Hand-Tie-Clips 13,790 B）。
• HuggingFace：trending 40（21,508 B）／daily_papers 50（296,935 B）→ 摘要級 4 篇（OpenDS／DFM／LayerEditor／IQuest-Q1）＋逐檔實查 2 repo（GSQ-RCO-GGUF 21 檔 524,784.5 MB、Fibo-2.0 10 檔 65,782.7 MB）。
• 閉源五頁：curl -sL×4（DeepSeek／Anthropic／xAI／OpenAI）＋ browser ×1（Gemini，curl rc=47）→ 與 10-24 存檔做 md5 → bytes → 正規化文字（＋差異位置） 三層比對。
• 本機實查：hermes --version（v0.22.2）、state.db 2,116,345,856 B、checkpoints 11 GB、git stash 4、ComfyUI 0.42.5／HEAD 483dae43／tags 到 v0.42.5／custom_nodes 55、nvidia-smi（5060 Ti 16,311 MiB／已用 3,916 MiB／180.00 W／driver 617.42）、技能庫 318／96／222。
• 原始證據落地 _raw/：1,072 → 1,113（當日檔 41）。

淘汰紀錄（本輪）

本輪 未深讀（配額外）：ComfyUI-Doctor 的 docs/CONFIGURATION_SECURITY.md／docs/API_REFERENCE.md／patterns/builtin/core.json 本體、Hand-Tie 的 PROMPTING.md／CHANGELOG.md、Fibo 2.0 的 model card 與節點名、Zagitta/gpu-unlock README、503d785f 的 20,000+ 行 diff → 下輪主題命中再讀。

本輪（2026-10-24 12:30 排程巡視，第 30 次自動執行）

本輪速覽

ComfyUI 相關

• ★★新增 10/54：MOSS 變 Edit 模型、CharRef v2、H3 Chain Director、Relight Studio。
  ★這輪的核心是「版本對帳法被反咬」：前幾天是「有 PR 沒 tag」，今天是「有 tag 沒那個 PR」。
• ★★MOSS 編輯的實作證據：#17296 動 comfy/ldm/moss_image/model.py（+89/−21）、comfy/lora.py（+3）、comfy/model_base.py（+22）、nodes_moss_image.py（+44）；#17320 再加 attention bias conditioning ＋ image strength。
  ⇒ ★判讀升級：git cat-file -t <sha> ＋ git merge-base --is-ancestor <sha> HEAD 兩行決定「這個功能在我這台能不能用」，其餘（版本號、PR 日期、社群說法）都不算。
• ★CharRef v2 是「免訓角色 LoRA」的第一次可照抄：148.7 MB、MOSSImageOstrisEditModelPatch（kv_cache on）→ LoraLoaderModelOnly 1.0 → TextEncodeMOSSImageOstrisEdit（參考圖 image1、prompt 以 Same character and art style as Picture 1. 開頭）→ 50 步／cfg 3／euler+sgm_uniform／SLG 層 22。
• ★兩個「同型別節點被兩個套件註冊」的新變體（Chain Director）：MinimaxH3LatentUpscaler3D.execute() missing 1 required positional argument: 'keep_proportion'（xmarre Plus 變體 vs 原版 LBH-123-AI，只在 UPSCALE 階段炸）；以及 h3_motion_context: 'h3_director_public_demo' is neither a file nor a folder（範例引用的 context 名稱必須真的存在）。
• ⚠️本輪唯一要「不要追」的：RTX 3000 FP/BF16 解鎖（把 vector 當分母、matrix 當分子，實測 4%）。

開源語言模型相關

• ★★新增 20/31：flint 終於命中，但卡在引擎。
  ★下載前的探針（比版本號可靠）：strings <llama-server.exe> | grep -c '^flint$'，0 就別下載。
• ★flint 的兩個關鍵數字：最小可用量化 UD-IQ2_XXS 11,855.5 MB（IQ1_M 11,352.2 是備案）、輸出預算 ≥32,768 tokens 且要保留 reasoning_content（官方明講，丟掉 reasoning 會掉品質）。
• ★papers 打在我身上：自製評測只排對 75%（天花板 91%）、dev-best ≠ sealed-best ⇒ 驗收要分 dev／sealed；Agent Mosaic：合規資料＋合規組合仍可能不合規，加防護後仍有 32.37% 不安全揭露，而且拒絕本身就是洩漏。

閉源語言模型相關

• ★新增 30/30：Anthropic 多一條「Slack 治理」API。
  ★★方法論比 API 值錢：新條目回填到舊日期（October 20），日期集合沒變、h3 反而新增並把舊段推成 -2 ⇒ 只剩正規化文字的差異位置。
• ★OpenAI 的訊號來自側欄：+37 字元＝導覽多了 Scheduled automations（/api/docs/guides/agents-api/sessions/automations），但頁面被 JS 挑戰擋住 ⇒ 只記「有這頁」，不寫行為。

Agent 更新與技巧

• ★新增 40/31：落後從 2 顆變 3 顆、roll-up patch、GPU 租約 broker。
  ★patch tag 的 release body 不再是功能清單（roll-up 只給統計＋點名，curated notes 延到 v0.23.0）。
• ★★session auto-prune 從預設開改回 opt-in ⇒ 我的 checkpoints／state.db 待辦不能假設會自動清；★YOLO／approvals.mode: off 只跳過 MCP 信任提示，不跳過花費上限。
• ★★devops/gpu-lease-broker-berth（新技能）：把「Hermes 本機 LLM 與 ComfyUI 搶同一張 16 GB 卡」變成租約排班，Windows 可用（experimental、logon task、免 admin）、官方支援 Hermes Agent；⚠️尚未實測。

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI top/week RSS：首發即拿到（_raw/reddit-titles-20261024.xml，67,894 bytes、<entry> 實查 25）掃 25 筆標題 → 深讀 5 成功／6 嘗試；★429 是主型態（5 篇首發 429，30 秒退避到第 2～3 次才過）、★1xdsd9l 只回 1,617 B ⇒ 低於 2,500 門檻判失敗。
• GitHub：5 組各 5 筆 ＝ 25（gh-search-20261024-{1..5}.json；total 1,021／1,240／1,470／146,319／2,675）＋補查（ComfyUI releases 5／tags 10／commits 30、hermes releases 5／commits 20、commit 詳情 2 筆、llama.cpp commits search（flint）、berth repo API）→ 深讀 README 1 篇（berth 20,719 B）。
• HuggingFace：trending 40／daily_papers 50 → 逐檔實查 3 repo（flint 37 檔 79.59 GB、flint-GGUF 19 檔 283.20 GB、CharRef 11 檔 0.15 GB）＋ model card 1 篇（CharRef 3,994 B）＋摘要級 3 篇（IQuest-Q1／EvalResearchBench／Agent Mosaic）。
• 閉源五頁：curl -sL×5（★Gemini 必須去掉 --compressed 才拿得到 174,849 B）→ 與 10-23 存檔做 md5 → bytes → h3／日期 → 正規化文字 四層比對。
• 本機實查：hermes --version（v0.22.2）、state.db 2,085,220,352 B、checkpoints 9.3 GB、git stash 4、ComfyUI 0.42.5／HEAD 483dae43／tags 到 v0.42.5／is-ancestor 對 60aade0b／9fe7ef76 皆 NO／custom_nodes 55、三顆 llama.cpp 的 strings \| grep -c '^flint$'＝0、nvidia-smi（5060 Ti 16,311 MiB／已用 11,888 MiB／180 W）、技能庫 316／96／220。
• 原始證據落地 _raw/：1,012 → 1,072（當日檔 59）。

淘汰紀錄（本輪）

本輪 未深讀（配額外）：berth 的 docs/hermes.md／docs/leaseing.md／docs/gateway.md、flint 的 serving kit 與 LICENSE、ComfyUI-MOSS-Image-Ostris-Edit 的節點原始碼、Chain Director 的節點原始碼、OpenAI Scheduled automations 頁（被 JS 挑戰擋住）→ 下輪主題命中再讀。

本輪（2026-10-23 12:30 排程巡視，第 29 次自動執行）

⚠️開輪先還債：10-22 那輪 iteration 用盡，只落了 4 篇 md。本輪第一步補 build_dashboard.py 的 4 行 SECTIONS（144 → 148）並重建＋verify（sections 148、內部錨點零失連、首頁卡片 2 張目標檔存在），才開始今天的巡視。

本輪速覽

ComfyUI 相關

• ★★新增 10/53：v0.42.5 無 release、--enable-agent 進核心、批次多樣性節點。
  ★這輪的核心是「版本對帳的方法要換」：一天之内 tag 從差 2 顆變成差 4 顆，release notes 完全不動 ⇒ 唯一可靠的是 tag 之間的 commit 清單（25 筆／41 檔）。
• ★★#17241 是本輪唯一會改變我驅動方式的东西：--enable-agent ＋ comfyui.agent 的 v1 entry point，route 註冊階段掛 aiohttp、listen 後才 start，狀態走 agent feature flag 與 agent_status websocket；任何失敗只關 agent、不會讓 ComfyUI 起不來。
• ★其餘 23 筆幾乎全是 partner（雲端 API）節點（FLUX 3 Video 2K／4K、FLUX 3 Max、Krea 3 ultra thinking、Bria FIBO 2.0＋去背／虛擬試穿、Ideogram SVG、PixVerse V6 Max、Meshy T2.5、HeyGen 克隆＋TTS、VEED、Mirelo SFX、ClarityAI 升頻）＋ templates 連升 0.11.92 → 0.11.96 ⇒ 「ComfyUI 更新快」≠「我的本地能力變強」。
• ⚠️Reddit 這輪只拿到標題（RSS 62,218 B／25 entry 正常，但 /comments/*.json、old.reddit.com、瀏覽器、r.jina.ai 四條路全 403，阻擋頁 189,908 B）⇒ 4 條打在我技能上的題目（H3 角色替換、turbo LoRA vs FastH3、MOSS layout JSON 8 seeds、MOSS-Image-Edit LoRA）全部列待補，不寫進技能。

開源語言模型相關

• ★新增 20/30：第 5 輪 0 命中，但拿到一條可以直接用的判準。
  ★★「有 GGUF」不等於「本機跑得動」：先看最小量化的總位元組（UD-IQ1_S ≈ 233 GB），不是先看 bits-per-weight。
• ★★兩篇 papers 同時指向「原文比摘要值錢」：Same Simulation, Different Evidence（節索引 vs 整份進 context，GPT 掉 11.3／7.9 分）＋Raw-RAG 赢 agentic memory（6／7 設定）⇒ 與 10-22 的「summarize 改前綴、快取全失效」同一方向。

閉源語言模型相關

• ★新增 30/29：Anthropic 上 Google Cloud；Gemini 舊 Deep Research agent 日落日＝今天（實測仍活）。
  ★★Anthropic 的日期集合差 1、文字差 360 字元、差異位置在頁首第一段 ⇒ 這是「五層比對」第一次乾淨命中。
• ★★★這一節直接連到我自己的技能：deep-research-pro-preview-12-2025 有 5 個檔案在用（含台積電日報 cron），而官方說今天關停；實測當天仍回 200 ⇒ 兩件事同時記，並改造腳本支援 --agent。

Agent 更新與技巧

• ★新增 40/30：仍 v0.22.4、登入收斂成 device login、ComfyUI 長出 agent 插槽。
  ★兩天沒有新 release，落後固定在 2 顆；20 筆 commit 全在 launcher／release／desktop／connectors／auth。
• ★uv 換版會弄壞解析（uv resolution works again on newest uv）⇒ 在 Windows 不要把 uv 升到最新當 routine；launcher repin 要換 hermes.exe 不是 .cmd、且會留下退役副本 ⇒ 排查「改了沒生效」先問跑的是哪一份。

本輪（2026-10-21 12:30 排程巡視，第 27 次自動執行）

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ComfyUI 相關

• ★★新增 10/51：FastH3 Omni（8 步 ref2va）、ComfyUI v0.42.2/v0.42.3、MOSS 控制層。
  ★這輪的核心是「加速這件事從 LoRA 變成整顆模型」：10-17 我記的 FastH3 是「把 adapter 轉成 ComfyUI LoRA、但只能 6 步」；這次官方直接重訓一顆 8 步的學生，社群 LoRA 反而可以疊在它上面。
  ⇒ ★判讀升級：以後看到「X 步加速」先問「它是 delta（LoRA／adapter）還是權重」——delta 會被 ComfyUI 的佈局／AdaLN 丟棄打折，權重不會。
• ★★新增技能 creative/fasth3-omni-ref2va：版本門檻（≥0.42.2、templates 0.11.93）、四顆檔案大小表（合計 39.4 GB）、節點與參數（MiniMax H3 Reference to Video／8 步／guidance 1.0／video shift 12／audio shift 3）、16 GB 實測（5 秒 @0.6 MP ＝ 30 秒）、六條 pitfall（FP8／NVFP4 不能原生 repack 的兩個具體 assert、不是 LoRA、v1 4 步 vs v2 8 步、比例被 Resolution Selector 改掉、量化檔要對 core 版本、社群授權）。
• ★量化審計是本輪最有可查性的一段：INT8 版有 1,098 tensors、258 個 int8_tensorwise ConvRot 標記、[1025,8] FP32 AdaLN 表、transformer.pdd_steps=32，且抽驗 8 列輸出頭（43,008 個 FP32）與 7 列量化權重逐位元等於官方 quantizer。
• ★本機實查：ComfyUI 0.41.3（HEAD 8713616f）、tags 已到 v0.42.3（edb3db00，10-20 22:44Z）但未 checkout、templates media_video 0.3.101（只有 video_fastvideo_fasth3_i2v/t2v、無 omniref）、:8188 自報 0.41.3、GPU RTX 5060 Ti 16,311 MiB、custom_nodes/ 55、D: 剩 1.5 TB（放得下 39.4 GB）。
• 原始證據：_raw/reddit-deepread-20261021-a.json／-b.json、hf-cand-20261021-FastVideo_FastH3-Omni-Comfy.json（37 檔逐檔）、hf-readme-20261021-fasth3omni-quant.md（4,949 B）、blog-20261021-fasth3omni.html（374,535 B）、gh-comfyui-tags-20261021.json。

開源語言模型相關

• ★新增 20/28：連續第 3 輪 0 命中，但 papers 給了三條可直接改我做法的主題。
  ★最有殺傷力的是 More Memory, Worse Agents：記憶變多會讓 agent 重播錯誤並抗拒更新 ⇒ 我的三層（永久記憶／vault／技能）缺的不是「寫更多」，而是作廢機制。
• ★Kromoss 是本輪唯一「差一步」的模型：int8 5 GB 可放，但 TE 18.4 GB ⇒ 與 MOSS 本體一樣的取捨（列待測，不是新架構）。
• 原始證據：_raw/hf-trending-20261021.json、hf-daily-papers-20261021.json、hf-cand-20261021-lodestones_Kromoss.json、hf-cand-20261021-inclusionAI_Ling-3.1-flash.json。

閉源語言模型相關

• ★新增 30/27：Anthropic 與 OpenAI 同日（10-20）各出 1 條。
  ★★Anthropic 的 user profiles 是「多 profile 邊界」第一次有官方語義：處分可以只落在某個終端客戶，不必整間組織陪葬 ⇒ 與我 10-19～10-20 在追的「多 session／多 profile 正確性」是同一條線，只是層級從程式碼升到合約。
• ★★OpenAI 12 小時 prompt caching 直接命中我的 cron 型態：每輪的 system prompt＋技能本體是相隔數小時的重複前綴；但要記住 cache 寫入 2.5× input 價（只有真的會重讀多次才回本）。
• ★xAI 的方法論修補：日期標籤會被就地改寫（10-13→10-15），而且改名第 4 次是大小寫（spacexsi→SpaceXSI）⇒ 零變證據回到 h3 id 集合＋條目數。
• ⚠️本輪補齊了上輪漏抓的 OpenAI／Gemini（純 JS 頁，browser 一次拿到 50,577／24,923 字元）⇒ 五家不可再缺一角。
• 原始證據：_raw/ds-updates-20261021.html、anthropic-rn-20261021.html、xai-rn-20261021.html、cmp_closed_20261021.py、openai-changelog-20261021.txt。

Agent 更新與技巧

• ★新增 40/28：無新 release、PTY 正確性、三個待辦惡化。
  ★20 筆 commits 的共同句型是「不要把不確定當成完成」（selector 設定失敗不可報成 EOF、poll() 只為撐過 fd 上限）——與我 10-20 記的「HTTP 200 也可能 0 bytes」是同一個判準：完成訊號要驗內容。
• ★待辦第一次「拿數字講惡化」：state.db +30 MB／日、checkpoints +0.8 GB／日 ⇒ 再放一週就是 +210 MB／+5.6 GB，下個空窗要一次做完。
• 原始證據：_raw/gh-hermes-releases-20261021.json、gh-hermes-commits-20261021.json、gh-search-20261021-{1..5}.json。

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI top/week RSS：首發即拿到（_raw/reddit-titles-20261021.xml，69,514 bytes、grep -o '<entry>' ＝ 25 實查）掃 25 筆標題 → 深讀 5／8 成功（reddit-deepread-20261021-{a,b}.json：FastH3 Omni 30 則、MOSS round-up 8 則、YuE2 模板 4 則、Helm 2 則、RMBG v3.3.0 1 則）。
  ★429 是本輪主型態（1xb2xz6 第 1 次即 429、1xb05rj 兩次 429 後成功、1xak5x3 兩次 429 後成功、1xarop9 兩次 429 後成功）；★新形態：1xb2s8l 回 2,060 bytes＝只有本文沒有留言（三次都一樣）⇒ 「<2,500 bytes 要當失敗」這條連續兩輪生效。
• GitHub：5 組查詢各 5 筆 ＝ 25 筆（gh-search-20261021-{1..5}.json；無 rate-limit body）＋補查（ComfyUI releases 5／tags 10／commits 30、hermes releases 5／commits 20、1 份 repo API）→ 深讀 3 篇（FastH3-Omni-Comfy README 5,080 B、QUANTIZATION_COMPATIBILITY 4,949 B、MANIFEST 6,668 B）＋官方 blog 全文（正規化 2,032 行）。
• HuggingFace：trending 40／daily_papers 50 → 逐檔實查 4 repo（FastH3-Omni-Comfy 37 檔、FastH3-Omni-8-Step-V1 401、Kromoss 36 檔、Ling-3.1-flash 64 檔）。
• 閉源五頁：curl -sL×3（DeepSeek／Anthropic／xAI）＋ browser ×2（OpenAI／Gemini）→ 與 10-20 存檔做 md5 → bytes → 正規化字元 → h3／日期 四層比對。
• 本機實查：hermes --version（v0.22.2、Python 3.11.16、SDK 2.24.0）、state.db 2,010,943,488 B、checkpoints 9.4 GB、autostash 4 筆、ComfyUI 0.41.3／tags 到 v0.42.3／templates 版本、:8188 /system_stats、nvidia-smi（5060 Ti 16,311 MiB）、custom_nodes/ 55、find SKILL.md 309。
• 原始證據落地 _raw/：895 → 922（+27 檔）。

淘汰紀錄（本輪）

本輪 未深讀（配額外）：FastH3-Omni-Comfy 的 conversion/*.py 與 provenance/*.json（只讀審計結論頁）、blog 的 27 組逐格時間表、Helm 的節點原始碼、ComfyUI-MOSS-Image-Ostris-Edit README、ComfyUI-RMBG v3.3.0 其餘段落、uniserve docs → 下輪主題命中再讀。

本輪（2026-10-20 12:30 排程巡視，第 26 次自動執行）

本輪速覽

ComfyUI 相關

• ★★新增 10/50：selflift-Fish、節點老化審計、ComfyUI 新 commit。
  ★這輪的核心是「同一張 16 GB 卡，換一個 sampler 就多 5 秒片長＋多一倍解析度」，而且作者把為什麼舊版會壞講清楚：原版 spatial tiling 把高解析切成獨立 crop 各自去噪 ⇒ 背景膨脹位移。
• ★★新增技能 selflift-fish-h3-16gb：安裝順序（先把原版移出 custom_nodes）、作者實跑參數表（10 步／低清 6 步／scale 0.60／cfg 1／chunk 4096／weight cache 4 GiB）、三種記憶體模式怎麼選、以及三條硬限制（同 node ID、只吃 standard Euler、VSA 未適配）。
• ★本機實查：custom_nodes/comfyui-SelfLift @ 835c3cf（2026-09-19）＝ README 指名的那顆 base commit；custom_nodes/ 55 項、其中只有 13 個有 .git（39 個 zip 安裝＝版本不可考）；最舊 ComfyUI_Comfyroll_CustomNodes 2024-01-24；NodeWatch 點名「可能壞」的 videohelpersuite／SeedVR2_VideoUpscaler 本機都有裝。
• ★MOSS 內繪（1xa9cf7）：不需要 inpaint crop&stitch／InpaintModelConditioning／SAM3，workflow 就是官方模板 ＋ 遮罩；但社群結果兩極（有人「terrible results」、有人問 halo）⇒ 列入待實測。
• ★上游 commits（無新 tag）：#17200 FLUX 3 Video 加 2K／4K、#17206 MOSS color-depth control、#17159 embeddings 可載到 Qwen3.5、#17155 NAF per-LR-cell、#17157 PDD baked in、#17043 HeyGen Voice 1.0。
• 原始證據：_raw/gh-readme-20261020-Fish4AI_comfyui-SelfLift-Fish.md（10,506 B）、reddit-comments-20261020-1x9sgr1.xml（27,705 B）、gh-comfyui-commits-20261020.json、gh-readme-20261020-zechengtang_VPack.md（2,279 B）。

開源語言模型相關

• ★新增 20/27：零新模型，但 papers 給了兩條可搬的判準。
  ★嵌入表那篇直接打到「量化後還剩什麼在佔空間」：Gemma 3 270M 的 embedding 佔 268M 參數中的 168M，且量化把 embedding 留在 16-bit ⇒ 冷凍成 16 MB 的 512-bit code 表後只掉 0.20 nats，接 ternary 身體整顆 46 MB。
• ★harness 三篇（TokenEconomizer／Self-HPO／HarnessPro）共同結論：效能提升常伴隨執行成本，HarnessPro 甚至回傳 lite／medium／heavy 三檔位而不是單一最佳解 ⇒ 對應我「技能本體是每回合固定成本」那條準則。
• 原始證據：_raw/hf-trending-20261020.json、hf-daily-papers-20261020.json、hf-cand-20261020-dory.json。

閉源語言模型相關

• ★新增 30/26：Anthropic 把新能力塞進舊日期分段。
  ★★這輪最重要的不是那條 API，而是「我的比對方法漏了它」：<h3 id> 與日期集合完全沒變，只有正規化文字 +208 字元 ⇒ 判準改成「md5 → 正規化文字（含長度與差異位置）→ 才看 h3／日期」。
• 原始證據：_raw/ds-updates-20261020.html（52,380 B）、anthropic-rn-20261020.html（1,043,364 B）、xai-rn-20261020.html（576,978 B）、cmp_closed_20261020.py。

Agent 更新與技巧

• ★新增 40/27：無新 release，commits 全在「限定在自己的擁有者之內」。
  ★20 筆 commit 的共同句型是「profile／resolved id／source」——這是我這種「一台機器多 session 併行」環境最容易踩的類型（同 id 的一列不可以吃掉本地通知）。
• ★本機：hermes --version 第一行即版本（連續第 2 輪）、Python 3.11.16、OpenAI SDK 2.24.0、落後 0 顆 tag；三個待辦實測：state.db 1,980,813,312 B、checkpoints 8.6 GB、autostash 4 筆（最舊 63 天）。
• 原始證據：_raw/gh-hermes-releases-20261020.json、gh-hermes-commits-20261020.json、gh-search-20261020-*.json（5 檔）。

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI top/week RSS：首發即拿到（_raw/reddit-titles-20261020.xml，82,310 bytes、grep -o '<entry>' ＝ 25 實查）掃 25 筆標題 → 深讀 8／9 成功（reddit-deepread-20261020.json：selflift-Fish、節點老化、11 節點工作室、Backlot、FLUX3 Klein 編輯、Qwen-Image 2.1 心得、Wan 2.2 記憶體實測、MOSS 內繪）。
  ★失敗型態又變：1xa3yk2（MOSS 19 日 round-up）首發 200 但檔案落 0 bytes、重試回 429；1xa9cf7 首發 429、退避 30 秒後成功 ⇒ 「200 也可能寫出 0 bytes」要當失敗。
  ★本輪腳本 rd_20261020.sh 的三次退避（28／56／84 秒）讓整支跑到 420 秒 timeout，但前 8 篇已落地 ⇒ 長退避要分批跑，不要一支腳本吃完全部。
• GitHub：5 組查詢各 5 筆 ＝ 25 筆（gh-search-20261020-{topiccomfyuist,comfyuih3,comfyuivideo,llamacppgguf,agentskills}.json；無 rate-limit body）＋補查（ComfyUI releases 5＋tags 10＋commits 30、hermes releases 5＋commits 20、2 份 repo API）→ 深讀 README 2 篇（Fish4AI 10,506 B、VPack 2,279 B）。
• HuggingFace：trending 40／daily_papers 50 → 逐檔實查 1 repo（Dory1.0-4B-BF16，13 檔、0 GGUF）＋ papers 摘要比對 4 篇。
• 閉源三頁：curl -sL ×3；與 10-19 存檔做 md5 → bytes → <h3 id>／日期集合 → 正規化文字五層比對，★本輪在正規化文字層才抓到 Anthropic 的新條目。⚠️OpenAI／Gemini 未重抓。
• 本機實查：hermes --version、state.db、checkpoints、git stash list、ComfyUI 0.41.3（HEAD 8713616f、2026-10-17 04:26）、tags 到 v0.42.1、:8188 LISTENING PID 18952、custom_nodes/ 55（13 有 .git）、find SKILL.md 305。
• 原始證據落地 _raw/：853 → 895（+42 檔：41 個檔名帶 20261020 ＋ 1 支 rd2-1xa3yk2.xml；其中 10 支是腳本）。

淘汰紀錄（本輪）

本輪 未深讀（配額外）：1xa3yk2（MOSS 19 日 round-up，0 bytes／429）、NodeWatch 網站本身（只取 OP 數字）、Backlot README（只取 OP 摘要）、Embeddings Are Overpriced? 全文（只取摘要）→ 下輪主題命中再讀。

本輪（2026-10-19 12:30 排程巡視，第 25 次自動執行）

本輪速覽

ComfyUI 相關

• ★★新增 10/49：MOSS 進 v0.42、Spectrum 加速、vhotseat 換手、可訓 LoRA 的訓練器。
  ★這是「有 PR ≠ 有 tag」那條線的收尾：10-17 判「只進 master」，兩天後 v0.42.0 就把它帶進 release，v0.42.1 再補 crash 修。
  ⇒ ★判讀升級：不是「等 tag」就好，而是「看 PR 合併時間 ＋ 預期 2 天、並且要盯第一顆 patch」（0.42.0 帶功能、0.42.1 修它）。
• ★本機實查：ComfyUI 0.41.3（D:/ComfyUI/ComfyUI/ComfyUI、HEAD 8713616f、2026-10-17 04:26，由其他 session 升的）、
  本地 tags 已含 v0.42.0／v0.42.1 但未 checkout、★grep -rl moss_image comfy/ ＝ 0、is-ancestor 0752bcb → ANCESTOR（連續第 5 輪）、
  :8188 LISTENING PID 18952（上輪 14608）、/system_stats 自報 0.41.3（frontend 1.55.17／templates 0.11.87）、custom_nodes/ 55（+1＝ComfyUI_Qwen_H3_Prompt）。
• ★新增可落地能力：AcademiaSD/AcademiaSD_LoRAlab-TrainerStudio（MIT、★96）——一套介面訓 13 顆模型的 LoRA，H3 8 GB／41.4 GB 下載、MOSS 6 GB／9.9 GB、FLUX 3 Klein 8 GB；已寫成技能 loralab-lora-training。
• 原始證據：_raw/gh-comfyui-releases-20261019.json、gh-comfyui-compare-20261019.json、gh-readme-20261019-AcademiaSD_…md（67,691 B）、gh-readme-20261019-wandermyz_vhotseat.md、reddit-deepread-20261019.json

開源語言模型相關

• ★新增 20/26：新面孔三顆全部收口，決策模型線靜止。
  ★最值得記的是策略轉向：DeepSeek-V4.1-Flash-1017（510 GB）、Beam-1.0-501B-A23B（1.0 TB）連 GGUF 都沒有，
  ⇒ 「等別人轉檔」不如「只看一發布就帶 GGUF 的」（LFM2.5-24B-A2B-GGUF、StartLux 這種）。
• ★daily_papers 50 筆：Pack Light, CarryOn（69 票）＝把長時程 context 組織在「可重用的進度物件」而非歷史 ⇒ 已寫進 01-記憶工程 當壓縮準則。
• 原始證據：_raw/hf-trending-20261019.json、hf-daily-papers-20261019.json、hf-cand-20261019-*.json（3 檔）

閉源語言模型相關

• ★新增 30/25：三段式第 16 輪，五家零變、三種證據。
  ★本輪的價值在「證據等第」：md5 相同（DeepSeek）＞ 文字全等（Anthropic／xAI）＞ 只看首條日期（OpenAI／Gemini）。
• 原始證據：_raw/ds-updates-20261019.html、anthropic-rn-20261019.html、xai-rn-20261019.html、openai-changelog-20261019.txt、gemini-changelog-20261019.txt、cmp_closed_20261019.py

Agent 更新與技巧

• ★新增 40/26：v0.22.2 到位、三個待辦、catalog 車道。
  ★這次更新是「延後一輪反而更好」的實例：10-16 若搶著升會落在壞掉的 v0.22.1；等 patch 車道穩定再升，一次拿四顆 tag。
• 原始證據：_raw/gh-hermes-releases-20261019.json、gh-hermes-commits-20261019.json、本機 logs/update_weekly/pre_update_20261019_010158/*

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI top/week RSS：★首發 403（1,522 bytes 的 Blocked 頁），重試第 1 次即拿到（_raw/reddit-titles-20261019.xml，73,571 bytes、grep -o '<entry>' | wc -l ＝ 25 實查）掃 25 筆標題 → 深讀 6 篇成功／9 篇嘗試
  （reddit-deepread-20261019.json：MOSS round-up、vhotseat、TypeScript workflow-as-code、70 鏡 MV、FLUX 3 的臉、FlowMatch Euler）；
  ★★6 篇失敗全是 HTTP 429（1x8v4wx／1x8uaob／1x9fdlg 部分／1x8x63q／1x8vb3v 重試後成功）——這是新形態：不是 Blocked 頁、也不是 0 bytes，而是 429，退避要 ≥28 秒才有機會過。
• ★另併入 10-18 的證據：_raw/reddit-deepread-20261018.json 有 4 篇成功（MOSS 4 步、OpenFill GIMP、Fizgig LoRA Isolation、Assets 掃碟），但那一輪沒有寫任何筆記頁（見 02 失敗案例）。
• GitHub：5 組查詢各 5 筆 ＝ 25 筆（gh-search-20261019-{1..5}.json；無 rate-limit body）＋補查（ComfyUI releases 5＋tags 10＋commits 30＋compare v0.41.3...v0.42.0、hermes releases 5＋commits 20、4 份 repo API）→ 深讀 README 3 篇（AcademiaSD… 67,691 B、vhotseat 6,173 B、Spectrum-MOSS 1,356 B）。
• HuggingFace：trending 40／daily_papers 50 → 逐檔實查 3 repo（DeepSeek-V4.1-Flash-1017／Beam-1.0-501B-A23B／lodestones/MOSS-Image-SFT-8-steps-dmd）。
• 閉源五頁：curl -sL ×3 ＋ browser ×2；與 10-18 存檔做 md5＋byte＋<h3 id>＋日期集合＋正規化文字 五層比對。
• 本機實查：hermes --version（第一行即版本）＋ logs/update_weekly/pre_update_20261019_010158/{result.json,update_output.txt}、ComfyUI 版本／HEAD／tags／is-ancestor／grep moss_image、:8188＋/system_stats、custom_nodes/ 55、find SKILL.md 303。
• 原始證據落地 _raw/：818 → 853（+35 檔，ls | grep -c 20261019 ＝ 35）。

淘汰紀錄（本輪）

本輪 未深讀（配額外）：AcademiaSD README 的 RunPod／remote access／technical notes 段、vhotseat 的 docs/how-it-works.md／docs/reference.md／quickstart、ComfyUI-Spectrum-MOSS 節點原始碼、tscomfy repo、DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 model card → 下輪主題命中再讀。

本輪（2026-10-17 12:30 排程巡視，第 24 次自動執行）

本輪速覽

ComfyUI 相關

• ★★新增 10/48：MOSS-Image 爆紅、ComfyUI 0.41.x 只有模板、H3 ref2va 官方 prompt 指南。
  ★這次的教訓與 10-16 的 FLUX 3 Klein 相反：FLUX 3 的原生支援進了 v0.41.0 tag，MOSS-Image 的原生支援只進 master（release 分支沒帶）
  ⇒ ★「有 PR」≠「有 tag」，每次都要用 compare API 驗 commit 在不在 release 的歷史上。
• ★本機實查：ComfyUI 0.40.0（D:/ComfyUI/ComfyUI/ComfyUI、HEAD 3541246a）、★本地 tags 已到 v0.41.3（連續第 2 輪前進）但 checkout 仍 0.40.0、
  merge-base --is-ancestor 0752bcb28cd → ANCESTOR（連續第 4 輪）、:8188 LISTENING、/system_stats 自報 0.40.0（frontend 1.55.17／templates 0.11.82／comfy-kitchen 0.2.37）、custom_nodes/ 54 項、ram_free 86,263,463,936（≈80.3 GiB）。
• 原始證據：_raw/gh-readme-20261017-mossimage.md（11,531 bytes）、hf-readme-20261017-mosscomfy.md、hf-readme-20261017-moss8step.md、hf-cand-20261017-*OSS*.json、hf-h3-ref-guide-20261017.md（23,553 bytes）、gh-comfyui-compare-20261017.json

開源語言模型相關

• ★★新增 20/25：決策模型終於有 GGUF、記憶模型現身。
  ★★八輪追蹤的判準在此收束：前六顆決策模型（pplx-decider／JEV-35B／d3／laya／d1／JEV-27B-VL）全部 0 GGUF 而收口，
  這顆每尺寸都有 GGUF，且官方直接給「Q4_K_M 掉 4.3 分、Q8_0 不掉」的量化指引 ⇒ 第一次可以真的排本機實測（已寫成技能）。
• ★Hy-Memory-30B-A3B 逐檔 66 檔／60,143.8 MB／0 GGUF ⇒ 收口；但「大廠開始用 memory 命名模型」列下輪追。
• 原始證據：_raw/gh-readme-20261017-startlux.md（17,262 bytes）、hf-cand-20261017-StartLux*.json、hf-trending-20261017.json、hf-daily-papers-20261017.json

閉源語言模型相關

• ★新增 30/24：三家零變（四層證據）、OpenAI 連兩天有條目。
  ★★方法論第 15 輪：「md5 不同 ＋ bytes 相同 ＋ 文字全等」＝伺服器端重排（本輪 DeepSeek，第 2 次）⇒ md5 只能證「相同」。
• 原始證據：_raw/ds-updates-20261017.html、anthropic-rn-20261017.html、xai-rn-20261017.html、openai-changelog-20261017.txt、gemini-changelog-20261017.txt、cmp_closed_20261017.py

Agent 更新與技巧

• ★新增 40/25：ACP 車道、scratch 只回收孤兒、tirith。
  ★★scratch 規則變動直接影響我：keep an idle entry a live Hermes-owned process works in; reap only orphans ⇒ 活著的行程用的暫存不會被砍、孤兒會被收割
  ⇒ 跨輪要留的證據一律落地 _raw/（本輪已照做，60+ 檔全部進 _raw/）。
• ★技能庫型態第 3 種：總數 +2、archive +9、啟用 −7 ⇒ 只報總數會看起來像沒動，三個數字要一起報。
• 原始證據：_raw/gh-hermes-releases-20261017.json、gh-hermes-commits-20261017.json、gh-search-20261017-{1..5}.json

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI top/week RSS：首發即拿到（_raw/reddit-titles-20261017.xml，57,865 bytes、grep -o '<entry>' | wc -l ＝ 25 實查）掃 25 筆標題 → 深讀 5 篇（_raw/reddit-deepread-20261017.json：Plenio 1.0、H3 參考音鎖住聲音變化、MOSS-Image 最新 build 報錯、0% GPU Utilization、FLUX 3 vs Krea 2 vs Z vs Qwen）；
  ★4 篇拿不到（1x7f00g／1x77vin／1x7o7y2／1x7xxea）：逐篇 /comments/<id>/.rss 連 3–4 次回 0 bytes（前幾輪是 Blocked 頁，這輪連頁都沒有）⇒ 本輪 5／9 成功，拿不到的一律寫「未取得」。
• GitHub：5 組查詢各 5 筆 ＝ 25 筆（_raw/gh-search-20261017-{1..5}.json；無 rate-limit error body）＋補查（ComfyUI releases＋tags＋commits 30 筆＋compare v0.41.0...v0.41.3、hermes releases＋commits 20 筆）→ 深讀 README 2 篇（StartLux-Decision 17,262 bytes 全文、OpenMOSS/MOSS-Image 11,531 bytes 前 240 行）＋ HF 兩份短卡（Comfy 重打包 912 bytes、8 步 DMD 2,720 bytes）。
• HuggingFace：模型頁 trending 掃 40 筆、daily_papers 掃 50 筆 → HF API 逐檔實查 8 repo（MOSS-Image-Base／Comfy-Org/MOSS-Image／Abiray/…INT8／realrebelai/…GGUFs／toxicdog/…INT4／Hy-Memory-30B-A3B／MiniCPM-V-4.7-35B-A3B-gguf／StartLux 四顆 GGUF）。
• 閉源官方頁：DeepSeek api-docs.deepseek.com/updates、Anthropic /release-notes/api、xAI release notes（curl -sL ×3）＋ OpenAI changelog、Gemini changelog（browser ×2）；與 10-16 存檔做 md5＋byte＋<h3 id>＋日期集合＋正規化文字五層比對。
• 本機實查：hermes --version（★第一次看到 git ls-remote timeout 警告）、comfyui_version.py＋git HEAD／tags／is-ancestor、custom_nodes/ 54、:8188＋/system_stats。
• 技能庫：find SKILL.md 實掃 → 總 298／/.archive/ 92 → 啟用 206／本日窗口（10-16 12:00 後）有動 15（其中 2 支是我上一輪自己動的）。
• 原始證據落地 _raw/：本輪新增 53 檔（ls -1 | wc -l 實查：731 → 784）。

淘汰紀錄（本輪）

本輪未深讀（配額外）：OpenMOSS/MOSS-Image 的 USERGUIDE.md／comfyui/README.md／comfyui/moss-image/example_workflows/moss-image.json／skills/moss-image-prompt-enhancer/SKILL.md／技術報告 PDF、StartLux-Decision 的 docs/api.md／none_probability.md／deployment.md／quantization.md／v1/README.md、nikaskeba/…H3-Reference-Library 的 44,799 bytes README、elledartois/comfyui_dtv_h3timeline 的 6,433 bytes → 下輪若主題命中再讀。

本輪（2026-10-16 12:30 排程巡視，第 23 次自動執行）

本輪速覽

ComfyUI 相關

• ★★新增 10/47：H3 續接工具鏈的兩個「靜默壞掉」地雷、.mctx 時間軸路線、FLUX 3 Image Klein 與 ComfyUI 0.41。
  ★與 10-15 收的「工作流供應鏈」同一族、但層級更高：10-15 是資料（工作流 JSON 夾帶 cos_url）帶毒，本輪兩支是程式在 custom_nodes/ 的 import 階段改掉 comfy/ 的 core 函式
  ⇒ ★一般化檢查動作：新增套件後先 grep 它有沒有 assign／monkey patch comfy.*，而不是只掃工作流 JSON。
• ★本機實查：ComfyUI 0.40.0（D:/ComfyUI/ComfyUI/ComfyUI，★上一輪筆記寫的 D:/Programs/ComfyUI 現在只剩 Electron 殼）、HEAD 3541246a、本地 tags 已含 v0.41.0／v0.41.1 但未 checkout、
  merge-base --is-ancestor 0752bcb28cd → ANCESTOR（連續第 3 輪）、程式碼層三項仍安全、:8188 LISTENING PID 14608（與上一輪同一顆）、/system_stats 自報 0.40.0、custom_nodes/ 54 項。
• 原始證據：_raw/gh-readme-20261016-obvpm.md（27,562 bytes）、gh-readme-20261016-h3-latent-relay.md（38,718 bytes）、gh-comfyui-releases-20261016.json、hf-cand-20261016-flux3klein-comfy.json、reddit-deepread-20261016.json

開源語言模型相關

• ★★新增 20/24：LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-GGUF 列待測（10-09 建 → ★10-14 我看到母模型無 GGUF 而收口，本輪才看到 GGUF 版浮上 trending ⇒ 「有 GGUF 了」會晚兩輪）。
  ★「決策模型」第 7 輪且三顆同在榜；autotrust/JEV-27B-VL 59 檔 53,451.5 MB／0 GGUF（tags 含 system-one＋system-two／decision-index／lora）、Muse-Spark-Open-816B-A42B 78 檔 1,568,189.4 MB／0 GGUF。
• 原始證據：_raw/hf-trending-20261016.json、hf-daily-papers-20261016.json、hf-cand-20261016-lfm25gguf.json、hf-cand-20261016-jev27bvl.json、hf-cand-20261016-musespark.json

閉源語言模型相關

• ★★新增 30/23：三段式第 14 輪（DeepSeek 零變／Anthropic 1 新／xAI 零變（★文字層全等）／OpenAI 1 新／Gemini 無新）。
  ★★OpenAI 的 10-15 條目把我追了六輪的「決策模型」線接起來：GPT-Live 原生 Decisions 整合（可在使用者說話途中做決策、或在 transcript 增量到達時觸發）⇒ 決策從「獨立端點」變成「語音代理的原生能力」。
• 原始證據：_raw/ds-updates-20261016b.html、anthropic-rn-20261016.html、xai-rn-20261016.html、closed-web-20261016.json、cmp_closed_20261016.py

Agent 更新與技巧

• ★★新增 40/24：上游 v0.22.2 與本機落後四顆 tag。
  ★★官方自承「v0.22.1 是從錯的 commit build 出來的」 ⇒ ★新判準：patch 車道同日追發＝前一把有問題，先看追發再更新。
  ★v0.22.2 的 Bug Fixes 兩大叢：gateway boot epoch／host lock 的「誰是活的 gateway」＋Profiles endpoint 繼承／合併（13 條）；★commits 15 筆集中在 Bot delivery 的收據與重送與 CLI／gateway session 索引一致性。
• 原始證據：_raw/gh-hermes-releases-20261016.json、gh-hermes-rel-notes-0222-20261016.md、gh-hermes-commits-20261016.json

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI：top/week RSS 首發即拿到（_raw/reddit-titles-20261016.xml，58,427 bytes、grep -o '<entry>' | wc -l ＝ 25 實查）掃 25 筆標題 → ★深讀 5 篇（reddit-deepread-20261016.json）：
  FLUX 3 Image Klein 原生支援（13 則）、NVFP4 實測參數（2 則）、「現在接續 clip 最好的工作流」（4 則）、SeedVR2 vs RTX VSR（17 則）、12 GB 硬撐 14B FP16（2 則）；
  ★★另外 4 篇本輪拿不到（1x6p7lt／1x6knrn／1x6phw0／1x6wexv）：Reddit 的 /comments/<id>/.json 與 old.reddit.com 在瀏覽器裡都回 You've been blocked by network security，
  只有逐篇 .rss 端點 ＋ 重試迴圈能拿到（本輪 5／9 成功）⇒ ★reddit 深讀的可用路線只剩「逐篇 comment RSS ＋ 退避重試」。
• GitHub：5 組查詢各 5 筆 ＝ 25 筆（_raw/gh-search-20261016-{1..5}.json；本輪沒有 rate-limit error body）＋補查（ComfyUI releases ＋ tags、hermes releases ＋ releases/tags 全量、hermes commits 15 筆、ComfyUI-H3-Latent-Relay／comfyui-obvpm-timeline 兩份 repo API）
  → 深讀 README 2 篇全文（ComfyUI-H3-Latent-Relay 38,718 bytes、comfyui-obvpm-timeline 27,562 bytes）。
• HuggingFace：模型頁 trending 掃 40 筆、daily_papers 掃 50 筆 → HF API 逐檔實查 5 repo（flux-3-image-klein／flux-3-image-klein-comfy／LFM2.5-24B-A2B-GGUF／JEV-27B-VL／Muse-Spark-Open-816B-A42B）＋ HF 搜尋 1 組（TaoMate，15 筆）。
• 閉源官方頁：DeepSeek /updates（★改用 api-docs.deepseek.com）、Anthropic /release-notes/api、xAI release notes（curl -sL ×3）＋ OpenAI API changelog、Gemini changelog（browser ×2）；與 10-15 存檔做 md5＋byte＋結構化條目清單（<h3 id>／日期／added-removed）＋★正規化文字四層比對。
• 本機實查：comfyui_version.py（＋mtime）＋pyproject.toml＋git HEAD／tags／merge-base --is-ancestor 0752bcb28cd＋程式碼層三 grep＋★grep -rl flux3 comfy/ ＝ 0、custom_nodes/ 54 項、:8188 netstat ＋ /system_stats（PID 14608／0.40.0／frontend 1.55.17／ram_free）、hermes --version（＋Install method／Python）＋logs/update_weekly/。
• 技能庫：find -name SKILL.md 實掃 → 總 296／/.archive/ 83 → 啟用 213／本日窗口（10-15 12:00 後）有動 11（find -newermt -printf 實查；其中 2 支是我上一輪自己動的，其餘 9 支來自其他 session）。
• 原始證據落地 _raw/：本輪新增 60 檔（ls -1 | wc -l 實查：671 → 731；★find -newermt '2026-10-16 12:00' 實查 60 檔全部是本輪落的）。

淘汰紀錄（本輪）

本輪未深讀（配額外）：comfyui-obvpm-timeline 的 docs/h3.md／docs/h3-nodes.md／CHANGELOG.md／workflows/README.md 與兩份範例工作流 JSON、ComfyUI-H3-Latent-Relay 的 docs/01-mechanism.md～docs/10、CHANGES.md、examples/*.json、FLUX 3 Klein 的兩份 model card 與 LICENSE.md 全文、v0.22.2 release notes 的 Documentation／Tests 其餘段落、BSAI-* 六支的 README → 下輪若主題命中再讀。

本輪（2026-10-15 12:30 排程巡視，第 22 次自動執行）

本輪速覽

ComfyUI 相關

• 本輪 ComfyUI 觀察（2026-10-15）：H3 續接退化的兩個解法、工作流供應鏈、ComfyUI v0.40.0 細節：★★續接退化的「訓練層」解法＝Imagineer13/H3-Anti-Burn-LoRA（HF、2026-10-14 建、295.8 MB、rank 32／bf16／416 tensors、SHA256 8f76dc3c…、只訓 50 個 DiT block 與 2 個 token-refiner block 的 attention＋MLP、不含 adaLN、⚠️MiniMax H3 Community License）：症狀＝每個續接段複製上一段結尾的小缺陷再加幾個，到第 5–10 段臉「燒焦」；只掛續接段（LoraLoaderModelOnly）、clip 1 絕對不用、起手 0.5；★★完整 A/B 表（face burn ＝第 10 段相對第 1 段臉部細紋理變化；10 段鏈／每鏈約 37 s／每設定 4 場景）：unseen 模型 +61% → +4%（0.6）、HyperFlow +25% → −1%（0.5）、lightx2v 8-step +44% → 0%（0.5）、Larry Turbo v4 +261% → −5%（全強度載入 0.6，不 merge）；★併進 8-bit checkpoint 會讓它變弱；★飽和度／皮膚紅度／對嘴同步不變，只有細細節略降；★★訓練法＝trajectory self-distillation（先錄 150 次真 8 步 run → 用續接模式訓練、目標是該 turbo 自己的新生成、不用合成燒焦也不用 fresh-noise loss；300 steps／rank 32／lr 1e-4／864 解析度／124 幀／RTX PRO 6000）；限制＝單條鏈自身 ±15 點、只防燒不修已燒、只測遮罩上下文與中近距離講話的臉。★★續接退化的「託管層」解法＝ukr8b3g-cmyk/ComfyUI-H3-Continuum（★134、MIT、v3.9.6、README 145,422 bytes）：native AV latent continuity ＋ 分段取樣 ＋ session resume ＋ Spectrum／Sage／Sol 相容；12 個 node ID（V3.9 加 Sampler＋Reference Images）、★V3.9 不自動轉換 V3.8X2 的連線與 Runs/Takes；★可照抄參數表（Continuity = Balanced — 22 frames／Standard／Audio Continuity = true 才是 Masked AV 路線；Fast 5／Strong 39／Auto 會退回舊 Reference Context；Chunks ＝總段數不是這次再加幾段；Seconds per Chunk 5 最快／8–10 少交接／15＝上游原生上限；Size Source First Image vs Manual；Resolution Draft 0.30 MP／Balanced 0.60 MP／Native 768（768 短邊·1344 長邊上限）；Base Seed＋fixed）；★9 個固定 Reference 槽（Image 1 永遠 @R1）＋ @R1–@R9 由後端轉成每段實際 <Picture N>、7–9 張 active 參考非常吃記憶體；★prompt 解析永不阻塞（H3C-P100／H3C-P101）；★Reference Audios（3 個、不能跳格）／Finalize（Audio Seam・Video Seam Auto・Auto 2・Analyze Only・Off）／Second Pass（音訊 latent 位元精確回傳、獨立 refine_seed、不是自動 Hi-Res）／Storage 可改暫存位置（3.9.3）；★★Review／Take 語義（Use it and continue／Try this chunk again／Start again from Chunk 1／Use This Take／Continue From Here ＋ Regenerate From ＋ Variation Nonce；按鈕只選意圖、之後才按 Run）；★硬體與本機同級（RTX 5060 Ti 16 GB／ComfyUI 0.38.0）、已驗收 16GB gate 最複雜到約 15.5–15.6 GiB 但不是通用保證；★★Issue #13 官方承認「長續接會增加對比／邊緣能量／銳利度」，且單次 6×5s 的強改善在凍結 4×8s A/B/C gate 沒重現 → 增益全下 1.0、兩臂位元精確相同 ⇒ 問題未證實修好、實驗性緩解預設關閉（★與我量的紀律同結論）。★★供應鏈風險（r/ComfyUI 1x5y11n）：下載來的工作流可在 widgets_values.videopreview.params 夾帶 storageProvider:"cos" ＋ cos_url／bucket／objectKey，UI 上看不到、點 preview 就會把成品上傳第三方 bucket ⇒ 已把掃描指令與處置寫進 comfyui-workflow-forensics。★ComfyUI v0.40.0 官方細節：LoRA stack loaders（一節點依序多顆 LoRA、各檔各強度各 on/off、可分套 diffusion model 或 text encoder）／Camera Angle（水平角＋垂直角＋zoom → camera_info ＋一句英文鏡頭描述）／Create Camera Info（orbit／look-at／quaternion）／Latent Operation Blend＋LatentApplyOperationCFG 的 start/end percent／★★LoRA attention config（LoRA 可把逐層 attention 換成 sol 或 kitchen）／Partner Nodes＋Fish Audio Drama 3・Higgsfield Genjutsu Motion Transfer・HeyGen 2K／效能（Qwen-Image 2.1 低顯存、Qwen 3.5 MTP 支援含圖 prompt、EXR 壓縮、3D 標準 3d output item、移除 cryptography）／修復（bypass LoRA 在 fused Linear 路徑、★MiniMax-H3 單張圖解碼成 clip 第一個 latent ⇒ 避免 banding、dynamic inputs 驗證、資產 mtime 當日期、資產系統只帶 --enable-assets 才開）。★其他：PedroMarinhoDev/ComfyUI-Drama3（35B TTS 在 8 GB：90% 是 routed experts、每音訊幀只用一層 256 個裡的 8 個 → 專家留系統 RAM、只把在用的快取到 GPU）／tritant/ComfyUI_NVIDIA_RTX_VSR_Long_Video（disk-backed 長片 VSR、低 RAM、NVENC＋保留音訊）／Unbake（GPL-3.0、從 Civitai URL 或 PNG 重建工作流、XY sweep 先驗證再排隊且拒絕宣告軸外的變動、可續跑）／Comfy-Org/ComfyUI_Nvidia_VFX_Nodes（32-bit EXR）／sepiablue-ai/ComfyUI-H3-LBH-X2-Stream（3 低清步 → LBH 放大 → 1 高清步：14 s 1088×1920 含音訊 154.8 → 116.6 s（−25%）、RTX 4070 12GB；★只收品質驗過的 3+1，4+0 因畫面與音訊被否決）＋同作者 H3-AudioFirst-X2-Stream（★先在 32×32 畫布跑 8 步純音訊 pass、把聲音鎖住）
• 本機實查：comfyui_version.py 0.40.0（mtime 2026-10-14 07:19，未再動）／pyproject.toml 0.40.0；HEAD 3541246a「ComfyUI v0.40.0」；git tag -l 'v0.39*' 'v0.40*' ＝ v0.39.0／v0.39.1／v0.39.2／v0.40.0；★★merge-base --is-ancestor 0752bcb28cd → ANCESTOR（連續第 2 輪）＋★程式碼層三項仍全過（ops.py:1018 有實作、bypass.py 零命中、model.py:211 兩參數形式）；★後端在跑（:8188 LISTENING PID 14608、/system_stats 自報 0.40.0、ram_free 83,405,484,032）；custom_nodes/ 54 項；上游 releases 與 tags 皆到 v0.40.0（本機與上游同線）

開源語言模型相關

• 本輪開源模型觀察（2026-10-15）：★與本機 16 GB 主線交集＝0 個新可行項。★按 createdAt 篩 10-08 之後的新面孔只有 8 個，且全部已在前幾輪處理完（Qwen-Image-2.1-Turbo／JEV-35B／Underdog-Saluki-27B-1.0／Qwen-Image-2.1-Turbo-Uncensored-GGUF／LFM2.5-24B-A2B／JEV-35B-NVFP4／vllm-sr/d3／GLM5.3-Flash-E192-DGX-Spark）⇒ 「本週新面孔全部已收口」。★本輪唯一新進榜面孔＝JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking（133 likes、apache-2.0、arXiv 2605.31268、base Mellum2-12B-A2.5B-Base）逐檔實查＝16 檔 23,182.3 MB、0 個 GGUF → 收口。trending 前 40 仍以舊面孔為主（embeddinggemma-2 1107／humanizer 1076／★Qwen-Image-2.1-Turbo 熱度升到 728／MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 589／JEV-35B 484／Underdog-Saluki-27B-1.0 443／LTX-2.5 430／drama-3 329／Qwen3.8-27B 327／LFM2.5-24B-A2B 315／Unlimited-OCR 282／clef 280／d1-3B 276／iris-3b 257／laya 220／JEV-35B-NVFP4 205／sam3 190／H3-360-Orbit-LoRA 180／vllm-sr/d3 162…）。★去審查群沿內容硬界線只記存在。★daily_papers 50 筆 0 篇可抄，★票數欄位回到 upvotes（10-13 的 numComments 不是永久變化）；與「我自己」相關的標題群＝SkillMarker（技能歸屬水印）／Doc2Harness／More Methods, Better Agents? A Reality Check on Self-Distillation／Seeing, Maintaining, and Learning: Multimodal Agent Memory／Hybrid Reasoning Agents／Any Time, Any Space（up 90）／★DecisionRobust（決策模型第 6 輪，已進到做 benchmark）。★GitHub：leeyunseokarchive/fituna（★2）連多輪出現（目標 tok/s ＋ 品質預算反推設定，與 quantprobe 同族）列下輪追蹤
• 原始證據：_raw/hf-trending-20261015.json／hf-daily-papers-20261015.json／hf-cand-20261015-mellum.json／gh-search-20261015-{1..5}.json／gh-repo-20261015-*.json

閉源語言模型相關

• 閉源模型與 API 變動（2026-10-15）：★三段式第 13 輪＝三家有變動、DeepSeek 與 Gemini 零變（都有證據）。DeepSeek md5 b1bcb57fc9 相同（48,079、+0）；★Anthropic 真有 1 條（october-14-2026）（md5 不同、byte 909,227 → 991,084（+81,857）、<h3 id> 152 → 153、日期 510 → 514）＝OpenTelemetry 匯出（beta）：可把 Messages API 請求與 Claude Managed Agents session 的 trace 送到自己的可觀測性後端、★Claude SDK 在 Python／TypeScript／C#／Go／Java／PHP／Ruby 七種語言發 spans、在 Console 加 OpenTelemetry destination；同日另記 Managed Agents scheduled deployments 進 Claude Platform on AWS；★★xAI 2 真新 ＋ 2 一對一改名（md5 不同、byte 568,496 → 578,624（+10,128）、<h3 id> 55 → 57、日期 9/9）：真新＝grok-voice-3.0 GA（Speech to Speech、與 2.0 同價、★grok-voice-latest 自動指向 3.0、API 未變） ＋ grok-voice-2.0 淘汰（改設 3.0／latest 即完成升級）；改名＝grok-voice-think-fast-1.0/2.0 → grok-voice-1.0/2.0（★新頁 Think Fast 出現 0 次、舊頁 4 次、內文一字不動）；OpenAI 第一條仍 Oct 8（gpt-6.1-sol Ultrafast）、Gemini 第一條仍 2026-10-13（Gemini 4 Argon GA）→ 皆無新。★★方法論第 13 輪：added／removed 可能「同時」含真新條目與一對一改名（本輪 added 4／removed 2）⇒ 10-13 訂的「len 相等才可能是改名」直接失效，正確做法＝各自做一對一配對再分別判定（配對線索：標題去詞後相同、內文近似、位置相近）；★另記「第一個 <h3 id>」不是「最新條目」（xAI 的 id 順序不是日期排序）；★累積第 10 次確認 byte 增減與有無新條目無關（+81,857／+10,128／+0）
• 原始證據：_raw/ds-updates-20261015.html／anthropic-rn-20261015.html／xai-rn-20261015.html／cmp_closed_20261015.py／dump_closed_20261015.py

Agent 更新與技巧

• Hermes 版本對帳與 agent 工具（2026-10-15）：★★上游 2026-10-14T23:59:24Z 又發 v0.22.1（patch release、release notes 113,963 bytes／701 條變更項） ⇒ 本機（v0.21.6+730.g97a9ae8 · stable · local 97a9ae8ee55d、Install method: git、Python 3.11.16）一次落後三顆 release tag（v0.21.7／v0.22.0／v0.22.1）——★stable 車道的正常行為（10-14 的 v0.22.0 release notes 已逐字確認），下次 10-19 01:00 應會一次拉到 v0.22.1。★v0.22.1 Features（前 30 條幾乎都是 catalog／plugin）＝hermes-lang-ko／hermes-lang-pt-br／teamorouter／author-feed／wait-ledger＋aux-ledger 1.4.0／Kumiho Memory 移到 memory shelf／Hermes AAC 0.1.0／hermes-agent-mixer v0.2.0／openinvest／lightningai；CLI＝模型選擇器頂端加策展式清單。★★Bug Fixes 有一大叢直接打在「cron 送達與審批語義」：Cron bot-chat delivery has no local CLI fallback lane／Bot Chat delivery creates the missing Bot Chat instead of failing／★Prevent duplicate cron alerts after durable delivery handoff／★Preserve cron delivery silence and incident acknowledgements（⇒ [SILENT] 靜默語義被明確保護）／Bound canonical cron owner store acquisition／Reconcile canonical cron receipts into durable delivery／Admit agent cron runs through the canonical owner／一串 cron guard／lifecycle 遷移到 canonical owner execution 的測試；approval 側＝Reauthorize multiplex native connector provenance／Share generation-fenced approvals across gateway viewers／Omit retired approvals from gateway attach snapshots；★Infrastructure＝admit stable releases from release/* branches, not just main（穩定車道不再只能從 main 出）。★本輪 commits（最新 15 筆）集中在兩條車道：CLI↔gateway session 一致性（/model・/refine・/review・/moa 走 gateway session、/model 守門要問 owner 且不動已結束 session、idle CLI 顯示 gateway review 結果、/yolo 先設在 gateway、classic 啟動旗標帶進 gateway）與 viewer／session 結束生命週期（最後一個 viewer 關掉才在 owner 上跑 session-end）⇒ ★與我在現場處理的「多 session 併行改技能庫／本機檔案」同族。★★本輪最重要的生態發現＝ksimback/hermes-ecosystem（★1,317、hermesatlas.com、「Hermes Agent 生態的決策層」）：★data/repos.json 實查 257 筆／12 分類（已落地 _raw/gh-hermes-atlas-repos-20261015.json）；架構＝Vercel 靜態＋serverless、/api/stars（GitHub GraphQL＋Redis 1 小時 TTL＋每日快照做 sparkline）、/api/chat RAG（BM25＋cosine、MMR 重排、conversation-aware query rewriting、嵌入 build 時算好存 embeddings.bin）、★test-rag.js 27/27 通過才上線；★收錄門檻（必須為 Hermes 而做、2025-07-22 後建立、非個人寵物專案、有真實投入、通過基本安全審查）。★與我直接相關的候選（尚未實測、本輪只記不動）：hermes-agent-self-evolution（★5,504、DSPy＋GEPA 演化式優化技能與 prompt）、hermes-skill-factory（★555、看我怎麼做事自動產出可重用技能）、autocontext（★1,309）、maestro（★233）、icarus-plugin（★154）、claude-tap（★3,283）、hermes-labyrinth（★306）、Agentic-MCP-Skill（★39、三層 lazy loading）、skilldock.io／wondelai/skills／pydantic-ai-skills（agentskills.io 規格）。★本機狀態：ComfyUI 0.40.0／custom_nodes/ 54／★後端反轉回在跑（PID 14608）／★技能庫 295／83／212（上輪 292／83／209 ⇒ 真的新增 3 支）；本日窗口有動 19 支、16 支來自其他 session（最密集 09:40–11:29）
• 原始證據：_raw/gh-hermes-releases-20261015.json／gh-hermes-rel-0221-20261015.json／gh-hermes-rel-notes-0221-20261015.md／gh-hermes-commits-20261015.json／gh-readme-20261015-hermes-atlas.md／gh-hermes-atlas-repos-20261015.json

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI top/week RSS：首發即拿到（_raw/reddit-titles-20261015.xml，70,935 bytes、grep -o '<entry>' | wc -l ＝ 25 實查）掃 25 筆標題 → 深讀 12 篇（_raw/reddit-deepread-20261015.json：ComfyUI v0.40.0、H3 news round-up 14th Oct、12 GB 跑 H3 提問、Anti-Burn LoRA、Video Helper Suite 供應鏈警告、瀏覽器擴充送圖進 ComfyUI、PureRef Connector、H3 角色表丟相似度、exr support、Fish Audio Drama 3 節點（8 GB）、RTX VSR 長片、Unbake）
• GitHub：5 組查詢各 5 筆 ＝ 25 筆掃描（_raw/gh-search-20261015-{1..5}.json；本輪沒有 rate-limit error body）＋補查（ComfyUI releases ＋ tags、hermes releases ＋ releases/tags/v0.22.1 全文 113,963 bytes、hermes commits 15 筆、ComfyUI-H3-Continuum／LBH-X2-Stream／dir-diffusion／hermes-ecosystem 四份 repo API、Hermes Atlas 的 data/repos.json 257 筆）→ 深讀 README 4 篇全文（ComfyUI-H3-Continuum 145,422 bytes（分段讀）、hermes-ecosystem 6,806 bytes、ComfyUI-H3-LBH-X2-Stream 11,264 bytes、HF H3-Anti-Burn-LoRA model card 6,732 bytes）
• HuggingFace：模型頁 trending 掃 40 筆、daily_papers 掃 50 筆 → HF API 逐檔實查 2 repo（JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking、Imagineer13/H3-Anti-Burn-LoRA）
• 閉源官方頁：DeepSeek /updates、Anthropic /release-notes/api、xAI release notes（curl -sL ×3）＋ OpenAI API changelog、Gemini changelog（browser ×2）；與 10-14 存檔做 md5＋byte＋結構化條目清單（<h3 id>／日期／added-removed）三重比對
• 本機實查：comfyui_version.py（＋mtime）＋pyproject.toml＋git HEAD／tags／merge-base --is-ancestor 0752bcb28cd＋程式碼層三 grep、custom_nodes/ 54 項、:8188 netstat ＋ /system_stats（本輪＝HTTP 200／PID 14608／0.40.0／ram_free）、hermes --version（＋Install method／Python 版本）
• 技能庫：find -name SKILL.md 實掃 → 總 295／/.archive/ 83 → 啟用 212／本日窗口（10-14 12:00 後）有動 19（find -newermt -printf 實查；其中 3 支是我上一輪自己動的）
• 原始證據落地 _raw/：本輪新增 32 檔（ls -1 | wc -l 實查：639 → 671；ls -1 | grep -c 20261015 ＝ 32，全部是本輪落的＝15 個來源檔 ＋ 4 份 README／model card ＋ 5 份 repo API ＋ 5 支助手腳本 ＋ 3 個瀏覽器存檔）

淘汰紀錄（本輪）

本輪未深讀（配額外）：ComfyUI-H3-Continuum 的 docs/REGENERATE_INTENT_V396.md／docs/ISSUE31_SAMPLING_SIGNATURES.md／PACKAGE_VALIDATION.txt／examples/workflows/*.json 本體、LBH-X2-Stream 的 docs/benchmark.json／validation.json、Anti-Burn 的 ai-toolkit h3-antiburn 分支程式碼、ComfyUI-Drama3 的 example workflows、Unbake／comfyui-send 的實作、Hermes Atlas 其餘 257 筆中的 60 餘筆、v0.22.1 release notes 的 Documentation／Tests 段 → 下輪若主題命中再讀。

本輪（2026-10-14 12:30 排程巡視，第 21 次自動執行）

本輪速覽

ComfyUI 相關

• 本輪 ComfyUI 觀察（2026-10-14）：H3 續接整合包、Flow-WLS 取樣器、ComfyUI 0.40.0、EdgeTTS 全球 403：★★本機 ComfyUI 已升 0.40.0（comfyui_version.py mtime 2026-10-14 07:19:02、HEAD 3541246a「ComfyUI v0.40.0」（2026-10-13T15:18:03−04:00）、本機 tags 只到 v0.39.2、上游 releases 已有 v0.40.0（10-13T21:29:16Z））；v0.40.0 內容＝資產系統對 Windows standalone 打開（#16928）＋--enable-assets（#16929）、移除 cryptography 依賴（#16988）、ARM64 nvidia portable（#16985）、EXR 壓縮與 preview（#16948／#16898）、Partner Nodes 加 FishAudio Drama 3（#16999）與 Higgsfield Genjutsu Motion Transfer（#16913）、frontend 1.55.17／templates 0.11.82。★★★git merge-base --is-ancestor 0752bcb28cd HEAD 首次回報 ANCESTOR（rc=0）——前六輪（10-08～10-13）逐輪都是 NOT ancestor，PR #16816 的回歸 commit 隨 0.39.2→0.40.0 進入本機歷史；★但程式碼層三項全過（ops.py 有 linear_input_act() 完整實作與 input_act is None and residual is None fallback 分支；bypass.py grep input_act 零命中；model.py:211 仍 comfy.ops.linear_input_act(self.fc2, self.fc1(x), "swiglu")）⇒ 「在歷史裡」≠「症狀會發生」。★後端沒在跑（:8188 無 LISTENING、/system_stats WinError 10061）；custom_nodes/ ls -1 54 項／os.listdir 55（與上輪同）。＋★flywhale-666/ComfyUI-H3-upgrade-kit（★7、GPL-3.0、pushed 今日、中文 README 37,536 bytes 全文）：整合 NikoDemon80/H3-Motion-Context＋LBH-123-AI/latent_Upscaler＋facok/SelfLift 成一套 H3Kit 節點（不改核心檔、requirements 留空）；★★續接固定 22 幀上下文（＝7 個 video latent 時間步）由「音畫裁剪與拼接」自動裁、★17＝長度對齊週期／22＝續接上下文（不同數字）；★★音訊分段公式：首段 max(5, round(a*24)) + (5 − max(5,round(a*24))%17)%17、第二段起 max(17, ceil(a*24/17)*17) 且音訊按 (frame_count−5)/24（124 幀 → 首段 5.166667 s、續段 4.958333 s；32.6 s／每段 5 s → 7 段）；兩段各填 124 幀 → 交付 243 幀、三段 362 幀；SelfLift 例 steps 8／high_resolution_steps 2／lowres_scale 0.5、僅支援 euler、denoise=0 直通；★低清校準的量化接受門檻＝整體誤差改善 ≥2% 且末 5 幀不增加；★語義橋 BUNNY V2（22 MB、alpha 0.10、per_token、不是 LoRA、不要串多個）；VAE 分塊解碼（tile_edge 256／tile_blend 64／tiles_per_batch 8，起手式 512/64/2）；★已知限制：接縫仍可能改背景物體或紋理、分塊不一定更快更省。＋★YakovSava/research-unipc-dpmpp（MIT、★0、2026-10-13 建）Flow-WLS：高階多步取樣器（AB／DPM++ 5 階以上）在 flow-matching DiT 上會崩（古典 6 階 SSIM 0.1341＝純噪聲），解＝對 3–8 個歷史步用加權最小平方擬合 2 次拋物線＋指數記憶衰減 γ=0.85；★自報（Anima DiT 720×1280、RTX 5060）10 步 flow_wls_8 SSIM 0.8003／~11 s；原理「flow 模型要在 velocity space 直接積分，不能借 EDM 座標」。＋★ComfyUI-EdgeTTS v2.0.0（★79、GPL-3.0、2026-10-13）＝微軟未公告改 speech handshake → 全球 Edge TTS 403，節點內重建連線引擎＋重試 backoff＋多後端 fallback，★Whisper STT 新增獨立 SRT socket（毫秒級時間碼）。＋★Qwen Image 2.1 Turbo int8 的 5060 Ti 16 GB 實測（1024² 文生圖 ~8 s／Edit ~14 s；5070 Ti ~4 s／~7 s）。＋列觀察：Gemma 寫 H3 prompt＋SeedVR2 2K（5090 laptop 15 s ≈ 10 分）、Ep38 50 支自動化工作流、pixel-curator 資料集策展 CLI、Kroma／Block Party／Wan2GP 敘事
• 本機實查：comfyui_version.py 0.40.0（mtime 2026-10-14 07:19:02）／pyproject.toml 0.40.0；HEAD 3541246a9c997f4b8c32f9f88f3c985d02021c79；git tag -l "v0.39*" ＝ 0.39.0／0.39.1／0.39.2；★★merge-base --is-ancestor 0752bcb28cd → ANCESTOR（rc=0，首次）＋程式碼層三 grep（ops.py fallback 在、bypass.py 無、model.py:211 安全寫法）；custom_nodes/ 54（ls -1）；★後端沒在跑（netstat 無 LISTENING／/system_stats 連線被拒）

開源語言模型相關

• 本輪開源模型觀察（2026-10-14）：★與本機 16 GB 主線交集＝0 個新可行項。★★「決策模型」第 5 輪現身、本輪一次兩個新面孔：autotrust/JEV-35B-NVFP4（61 檔、25,496.5 MB、0 GGUF、nvfp4／modelopt／fp4／base_model:quantized:autotrust/JEV-35B）＝上一輪那顆的量化發布；★★vllm-sr/d3（143 likes、apache-2.0、base Qwen/Qwen3.8-27B、42 檔 49,783.8 MB、0 GGUF）tags ＝ decision-model／system-one／zero-shot-classification／multimodal／vision／video／custom_code，且附 assets/example-receipt.png 與 example-video.mp4 ⇒ 第一次出現「吃影像／影片的多模態決策模型」。★逐檔實查收口 3 個新面孔：LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B（193 likes）＝23 檔 45,742.6 MB、0 GGUF（tags lfm2_moe／moe／edge）、fishaudio/drama-3＝18 檔 39,580.0 MB、0 GGUF（fish_omni、71 種語言；★同一天也進 ComfyUI v0.40.0 的 Partner Node）、openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B＝19 檔 3,092.7 MB、0 GGUF（tags On-Device Model ⇒ on-device VLM 下探到 1B）。trending 前 40 其餘為舊面孔（embeddinggemma-2 2,119／humanizer 1,539／Qwen3.8-27B 17,650／LTX-2.5 7,662／DeepSeek-V4.1-Flash 4,477／Ternary-Bonsai 2,679／saluki 429…）。GitHub：★flywhale-666/ComfyUI-H3-upgrade-kit 為主收；daraskme/hayate（★0、Apache-2.0、2026-10-13 建）淘汰但記數字——Rust＋CUDA、只為兩台自己的 PC（RTX PRO 6000 96 GB／RTX 5060 Ti 16 GB）寫的引擎，H3 在 RTX PRO 6000 上 DiT 單步 Diffusers 34.3 s → 7.6 s（4.5×）／最速 4.2 s（8.2×）、4 步 137.2 s → 30.5／16.7 s、啟動到存檔 43.8／29.0 s（對照組＝Dev 版 Diffusers＋SDPA＋ComfyUI 式 INT8 ConvRot）。daily_papers 50 筆 0 篇可抄（agent harness 叢：Harness^2／RSIPO／ClawLoop／AgentSWE；推論側 DoSA／AReA／PhyProbe／Diffusion Editing with Soft Mask）＋★票數欄位仍是 numComments
• 原始證據：_raw/hf-trending-20261014.json／hf-daily-papers-20261014.json／hf-cand-20261014-{5 個}.json／gh-search-20261014-{1..5}.json／gh-readme-20261014-hayate.md

閉源語言模型相關

• 閉源模型與 API 變動（2026-10-14）：★三段式第 12 輪＝四家零變（都給得出證據）＋ Gemini 真有 1 條。DeepSeek md5 b1bcb57fc9 → 相同（48,079、+0）；Anthropic md5 不同、byte 907,977 → 909,227（+1,250）、<h3 id> 152/152、日期 510/510、added／removed 皆空 → 零變；xAI md5 不同、byte 568,124 → 568,496（+372）、<h3 id> 55/55、日期 9/9、added／removed 皆空 → 零變；OpenAI 第一條仍 Oct 8（gpt-6.1-sol Ultrafast）→ 無新；★★Gemini 真有 1 條：2026-10-13 Gemini 4 Argon (gemini-4-argon) GA——統一 1,048,576 token 輸入＋輸出窗（輸出含 thinking／function calls）、單次預設輸出 65,536（非串流直呼 HTTP 32,768）、長解碼到 1,048,576 − 輸入（background=True）、thinking_level low／medium（預設）／high、agentic video understanding GA、Antigravity 進 Managed Agents；★遷移清單＝thinking_budget 棄用、移除 temperature／top_p／top_k／frequency_penalty／presence_penalty／candidate_count、顯式 context caching 不支援（改隱式、前綴 ≥6,144 token 自動 95% 折扣）、client timeout 拉到 15–20 分、★harness 不能用 prompt_token_count 判壓縮（續接會累積）要讀 initial_prompt_token_count、長解碼只支援 v1beta1；定價 $2／$10（cached $0.10）到 11-30，12-01 起 $4／$20，Free tier 與 AI Pro 不提供。★方法論第 12 輪：①「數量→集合→一對一改名」三步要每次都跑；② ⚠️跨輪引用的計數必須註明「同一支腳本」，否則只能當趨勢（本輪 xAI 日期數 9/9 vs 10-13 筆記的 11/11＝兩輪用了不同日期正則）；★累積第 9 次確認 byte 增減與有無新條目無關
• 原始證據：_raw/ds-updates-20261014.html／anthropic-rn-20261014.html／xai-rn-20261014.html／cmp_closed_20261014.py

Agent 更新與技巧

• Hermes 版本對帳與 agent 工具（2026-10-14）：★★上游發布 v0.22.0「The Threshold Release」（published 2026-10-14T03:21:46Z、release notes 118,519 bytes） → 本機（v0.21.6+730.g97a9ae8 · stable · local 97a9ae8ee55d、Install method git）一次落後兩顆 release tag（v0.21.7 10-12 ＋ v0.22.0 10-14）；★★release notes 逐字確認我推了六輪的結論：「Tested SemVer stable releases and the channel switch. v0.21.6 and v0.21.7 were the first through the new gate; forks stay on main, and an install ahead of the newest release waits for the next.」。規模＝自 v0.21.0 起約 24,200 commits／6,080 PRs／15,600 檔／7,180 issues 關閉（約 v0.21.0 週期的 2.5 倍），完整收錄 v0.21.1–v0.21.7。Highlights＝①首次啟動自我設定（setup chat、免費試用模型 nous/welcome、set_theme）②★★Connectors（Gmail／Linear／Notion 經 Nous tool gateway、取代 MCP 分頁、/connectors、可多具名帳號）③★★一鍵本機模型（自動安裝維護 llama.cpp、依 GPU／RAM 評分挑「能完整放進」的最佳版、catalog 含 Qwen3.8 27B／Qwen3.8 Flash Next（MTP）／Qwen3.6 35B-A3B／DeepSeek V4 Flash、引擎一律 llama.cpp b11370、★自己啟的 llama.cpp server 會出現在 /model）④Stable release channels ⑤600 外掛目錄 ⑥Claude 5.5／GPT-6 模型潮（含 Gemini 4 Argon）⑦Bot Screen（Linux bot 桌面可接手過 2FA）⑧每個 profile 共用一個後端與一個 gateway ⑨16 語言翻譯＋程式碼 −34%（1.06M → 698K 行、gateway/run.py 34,847 → 5,512 行）。★★與我直接相關：Rare tools load on demand（computer_use／session_search／image_generate／cron 移到 tool_search 之後、schema 13,367→6,883 tokens）＋Loop guardrails（無人值守 gateway／cron session 硬停工具迴圈、5 次相同重放停掉任何工具）＋session_reset idle／daily 退役＋sessions.auto_prune 預設開（90 天）＋記憶提供者與 Home Assistant／Spotify／Langfuse 移出 core 成 catalog plugin＋prompt caching cache_ttl: auto＋turn liveness watchdog（600 s）＋skills.auto_load／skills.create_dir＋hermes sync 移除＋hermes usage --json。★本輪 commits 多在 release／CI／pm（df8c3ca54 publish replaces the stable head instead of create-only、0dbd96ab7、106199392 bytecode 重試…）。★★★本機 edge-tts 403 實測修好：tts.provider: edge（Hermes venv 7.2.7）與 AI 助理面板 .venv（7.2.8）兩顆都 WSServerHandshakeError: 403（0.4 s 失敗），PyPI 實查最新 7.3.1（2026-10-13T18:22Z）、先在臨時 venv 驗證可用 → 兩顆都升上 7.3.1 → 兩顆都 RESULT OK bytes=21168 elapsed=0.4s；外部對照＝ComfyUI-EdgeTTS v2.0.0 把同一事件寫成「微軟未公告的 security handshake 大改」。★上游 ComfyUI v0.40.0、本機 :8188 後端沒在跑、技能庫 292／83／209（與上輪相同）、本日窗口有動 16 支（除一支＝我上輪之外全來自其他 session；★有一支 devops/comfyui-gpu-crash-triage 在我開工前 8 分鐘才被改）
• 原始證據：_raw/gh-hermes-releases-20261014.json／gh-hermes-commits-20261014.json／gh-hermes-rel-0220-20261014.json／gh-hermes-rel-notes-0220-20261014.md／pypi-edge-tts-20261014.json／local_state_20261014.py

來源盤點（本輪）

• Reddit r/ComfyUI top/week RSS：首發即拿到（_raw/reddit-titles-20261014.xml，74,204 bytes、grep -o '<entry>' | wc -l ＝ 25 實查）掃 25 筆標題 → 深讀 9 篇（EdgeTTS v2.0.0、Flow-WLS、Gemma 寫 H3 prompt、Qwen Image 2.1 Turbo int8、Ep38 50 支工作流、pixel-curator、Wan2GP 敘事、Kroma、Qwen vs Flux.2 角色 LoRA）
• GitHub：5 組查詢各 5 筆 ＝ 25 筆掃描（_raw/gh-search-20261014-{1..5}.json；本輪沒有 rate-limit error body）＋補查（ComfyUI releases ＋ tags、hermes releases ＋ releases/tags/v0.22.0 全文、hermes commits 15 筆、flywhale-666/ComfyUI-H3-upgrade-kit／daraskme/hayate／YakovSava/research-unipc-dpmpp／1038lab/ComfyUI-EdgeTTS／rany2/edge-tts 五份 repo API）→ 深讀 README 3 篇全文（ComfyUI-H3-upgrade-kit 37,536 bytes、hayate 8,301 bytes、ComfyUI-EdgeTTS 5,508 bytes）＋Hermes v0.22.0 release notes 118,519 bytes 全文落地
• HuggingFace：模型頁 trending 掃 40 筆、daily_papers 掃 50 筆 → HF API 逐檔實查 5 repo（LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B／vllm-sr/d3／fishaudio/drama-3／autotrust/JEV-35B-NVFP4／openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B，全部 0 GGUF 收口）
• 閉源官方頁：DeepSeek /updates、Anthropic /release-notes/api、xAI release notes（curl -sL ×3）＋ OpenAI API changelog、Gemini changelog（browser ×2）；與 10-13 存檔做 md5＋byte＋結構化條目清單（<h3 id> 集合／日期集合／added-removed）三重比對
• 本機實查：comfyui_version.py（＋mtime）＋pyproject.toml＋git HEAD／tags／merge-base --is-ancestor 0752bcb28cd＋程式碼層三 grep、custom_nodes/ 54 項、:8188 netstat ＋ /system_stats（本輪＝連線被拒）、hermes --version＋logs/update_weekly/、edge-tts 實測 ×4（含臨時 venv 與兩顆正式 venv）
• 技能庫：find -name SKILL.md 實掃 → 總 292／/.archive/ 83 → 啟用 209／本日窗口（10-13 12:00 後）有動 16（find -newermt -printf 實查）
• 原始證據落地 _raw/：本輪新增 38 檔（ls -1 | wc -l 實查；其中 33 檔是本輪我自己落的＝25 個來源檔＋8 支腳本／全文落地，其餘來自其他 session）→ _raw/ 總數 601 → 639

淘汰紀錄（本輪）

本輪未深讀（配額外）：ComfyUI-H3-upgrade-kit 的 example_workflows/*.json 與 THIRD_PARTY_NOTICES.md、hayate 的 python-tools/hayate_tools/h3_golden.py 計測腳本、research-unipc-dpmpp 的實作與 Zenodo 全文、1038lab/ComfyUI-EdgeTTS 的 update.md#v200 與範例工作流 JSON、Hermes v0.22.0 release notes 的 Desktop／SDK／platforms 其餘段落 → 下輪若主題命中再讀。

本輪（2026-10-13 12:30 排程巡視，第 20 次自動執行）

本輪速覽

ComfyUI 相關

• H3 Clip Refiner／noEmbryo 套件／YuE2 官方管線套件／RAW 降噪（2026-10-13）：★★noembryo/ComfyUI-noEmbryo（★44、pushed 2026-10-12、作者＝r/ComfyUI 的 /u/embryo10）＝與 NikoDemon80/ComfyUI-H3-Motion-Context（★1,222、GPL-3.0）配對的「接之前修、接之後縫、外部素材怎麼入鏈」工具鏈（★README 在 master，main 只有 14 bytes）。★★H3 Clip Refiner：放在 sampler（SamplerCustomAdvanced）與 H3 Motion Context Save Latent 之間、在 latent 層攻擊多段續接的累積退化——統計半（永遠開）＝per-channel affine（對齊 mean＋std）＋高頻帶增益對齊（修亮度／對比／色彩飽和／「紋理棘輪」）、生成半（可選，接 model＋positive／negative）＝短的低去噪 refine 重採樣，但只把 refine 的高頻帶疊回原 latent 的低頻帶（★保原本低頻帶＝不會出現整顆 latent 混色那種背景位移／溶解；refine 是細節捐贈者不是替代品）；參數 strength（0＝只量測直通／1.0＝完全對齊／>1.0 過衝安全，只碰身體、重疊幀保持生的）／context_length（只提供 5／22／39／56＝整數 latent step；必須與 Motion Context 節點、Clip Stitcher 三處同值；這些幀完全保持原樣）／refine_denoise 0.4（0.3–0.5）／refine_steps 3（2–4 就夠）／refine_cfg 1.0／detail_strength 1.0；★用法＝第一段不接 reference_latent（只量測、latent 直通）→ 之後每段都接它（對齊第一段的身體）。＋H3 Motion Context Clip Stitcher（讀編號 h3_motion_context_av_v1 檔、一次只解碼一個 clip 避開記憶體峰值、對重疊區做影片＋同步音訊 dissolve、first_clip／last_clip（0＝到最後）／fps 24；作者強調「無品質損失，不像把已編碼影片再接起來」）／Clip Purge（有 Preview dry run、子資料夾永不觸碰）／H3 AV Latent from Video（外部素材入鏈：用 H3 的 video/audio VAE 把整段影片編成 AV latent；★source_fps 按時間挑選重採樣到 24 fps ⇒ 任何來源速率音訊都同步）／Context Latent Converter（Motion Context 的 samples 純 list → comfy-core LTXVSeparateAVLatent 要的 unbind() 形式）。＋★同源的完整工作流 Endless MiniMax H3 v1.6（r/ComfyUI 1x42kt9）：每次生成的 latent 存檔／載入、隨時把全部或部分 clip 串成完整片、可逐段重試；自述 RTX 3060 12 GB 做 1:30 對嘴片約 2 小時；fl2va 與 ref2va 的 clip 可混串；★★關鍵技巧＝「不用 ref2va 模型，改用 fl2va ＋ ref_lora_layer20-49adaln（rank 256）LoRA，品質更好」；★可照抄模型清單（minimax_h3_fl2va/ref2va_pruned_w4a8_mixed／qwen3vl_32b_heretic_minimax_h3_nvfp4／video vae int8_convrot／audio vae fp32／fl2v_turbo_8step_v1.0…rank_21_bf16／ref_lora_layer20-49adaln_proj_rank_256_bf16）；硬規則＝context_length 三處同值、要串的 clip 尺寸必須相同、Copy to Next Frame offset 要與 clip Index 對應。★★jeankassio/ComfyUI_YuE2（MIT、★2）＝把官方 YuE2 引擎（pin yue2-v0.1.6）包成節點（模型數學／tokenizer／取樣／guidance／midpoint solver 全留在上游，ComfyUI 只管圖與音訊 I/O）：★補本機沒有的 SheetSage2 逐段轉譜（audio-to-cover）、四段可拆暫存（Generate ABC → Semantic Tokens → Synthesize → Decode Audio）、ABC 譜可編輯再送；11.08 GB／五組模型／權重逐位元相同；★語意 25 tokens／s → 9000 tokens ≈ 360 秒上限、32 midpoint ODE steps、BF16 生成 ＋ FP32 VAE 解碼、48 kHz 立體聲；★★Windows 必須 backend=torch-eager（官方 Torch 沒有 FlashAttention kernel）；引擎住自己 .venv（py3.12）不換 ComfyUI 的 Torch；官方建議 24 GB BF16 卡（本機屬「要試量化或 CPU」那格）；權重 CC BY-NC 4.0 ＋ 個人創作者許可（個人可變現、公司不得商用）。★singularity098/comfyui-raw-denoise（GPL-3.0、★0、作者自述 Claude Code 生的）＝在 demosaic 前的馬賽克上降噪（RawNIND UtNet2 7.8 M、darktable 5.6 同一顆、模型 58 MB）→ 輸出可續編的 linear DNG；amount 0–100（50 ＝保留 25% 噪聲振幅當細顆粒）＋color_noise；★但 X-Trans／Foveon 走 LibRaw demosaic ＋ 線性 RGB 的降級路線 → 本機 Sigma X3F 用不到主路；作者自述沒和 Lightroom 同檔比對。★社群症狀（同級卡）：r/ComfyUI 1x3st5n（5060 Ti 16 GB ＋ 48 GB RAM）0.2 MP／14 秒影片做 H3 latent 放大，0.98 MP 降到 0.4 MP 全部 OOM；已試無效＝comfy kitchen／SLA／VSA 注意力、H3 FeedForward、--reserve-vram 3.5、Headroom 節點、縮短視窗秒數、LBH-123（fp16 v1 3d）。＋列觀察：Gem 教學串（DJcgVASlg38＋FurkanGozukara/Generative-AI-Tools-And-Tecniques-2026-2027-Fall，只有連結）／模型瀏覽器（用 hash 找回被改名的模型、缺模型一鍵換、Combo 卡、活動記錄 Undo、不載模型不吃 VRAM）／Eric LoRA Catalog（本地 VLM 每顆 8–10 秒寫卡，讓資產可被「功能」搜尋）／HandyComfy（iOS 可從手機走 MotionContext 續接 H3）／PS2 低多邊形、MakeHuman 重繪、角色寫真節點、FilmCraft。
• 本機實查：comfyui_version.py 0.39.2（mtime 2026-10-08 11:12:15，連續 5 輪同值 → 檔案沒動）；git HEAD 3c1b7a17「ComfyUI v0.39.2」（2026-10-07 21:58:07 +0000）；git tag -l "v0.39*" ＝ 0.39.0／0.39.1／0.39.2；★merge-base --is-ancestor 0752bcb28cd HEAD → NOT ancestor（第 6 度確認）；★後端在跑：:8188 LISTENING（PID 21944／上輪 10728）、/system_stats HTTP 200、自報 0.39.2（frontend 1.53.10／templates 0.11.78／comfy-kitchen 0.2.37）＋★ram_total 100,562,542,592（≈93.7 GiB）／ram_free 75,684,675,584（≈70.5 GiB）；custom_nodes/ 54 項（+1），最新 ctime＝index-tts25（2026-10-12 13:45，晚於上輪巡視 12:30）；/object_info 2,902 節點實查：無 noEmbryo 節點（＝本輪收錄的套件本機未裝）；上游 releases 仍 v0.39.0（10-05）、tags API 到 v0.39.2。

開源語言模型相關

• 本輪開源模型觀察（2026-10-13）：★與本機 16 GB 主線交集＝0 個新可行項。HF API 逐檔實查 2 個新面孔 → 皆收口：autotrust/JEV-35B（234 likes）＝44 檔、合計 68,595.3 MB（68.6 GB）、0 個 GGUF；openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B（171 likes）＝35 檔、合計 67,291.2 MB（67.3 GB）、0 個 GGUF。★值得記的是 JEV-35B 的 tags：qwen3_5_moe／system-one／typed-decisions／decision-model／calibrated-probabilities／jev／choice／score ⇒ 「決策模型（decider／typed answer）」四輪內第四次現身、而且尺寸兩端都出現（閉源 OpenAI Decisions API 10-06 → perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b 10-11 → LiquidAI/d1-omni-600M（tag decision／edge）10-12 → autotrust/JEV-35B 本輪）。trending 前 40 仍以舊面孔為主（prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf 2,662／unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF 5,062／ISTA-DASLab 兩顆／ConwayResearch/Underdog-Saluki-27B-1.0 379／Qwen/Qwen3.8-27B 17,585／Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo 646／MiniMaxAI/MiniMax-H3 6,083／Lightricks/LTX-2.5 7,503／facebook/sam3 4,167／deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash 4,417／speridlabs/iris-3b 203／perplexity-ai/pplx-decider-v1.1-27b 135／Alissonerdx/BFS-Best-Face-Swap 1,389／nerkyor/Qwen3.8-27B-Coder390-… 286…全在待測或已建檔清單）。★daily_papers 50 筆 0 篇可抄（與「我自己」相關的標題：Work2Skill（把人類 GUI 經驗變成可重用 agent 技能）／Recurrent Harness for Agentic Continual Learning／Thinking Inertia（叫它別想它還是在想）；推論側 Contextual Correction of Parallel Drafts for Speculative Decoding／PreSTO／QuantMLA）＋★本輪 API 的票數欄位變成 numComments（沒有 upvotes）。
• 原始證據：_raw/hf-trending-20261013.json／hf-daily-papers-20261013.json／hf-cand-20261013-{autotrust_JEV-35B,openbmb_MiniCPM-V-4.7-35B-A3B}.json／gh-search-20261013-{1..5}.json

閉源語言模型相關

• 閉源模型與 API 變動（2026-10-13）：★三段式第 11 輪＝五家全部零變，而且五家都給得出證據。DeepSeek md5 b1bcb57fc9 → 完全相同（48,079 bytes、+0）；Anthropic md5 不同、byte 907,320 → 907,977（+657）、<h3 id> 152 / 152、日期 510 / 510、added／removed 皆空 → 零變（第一條仍 october-9-2026）；xAI md5 不同、byte 568,275 → 568,124（−151）、<h3 id> 55 / 55、日期 11 / 11，但 ★★added／removed 都非空（replit--spacexai→replit--spacexsi、langchain--spacexai→langchain--spacexsi）→ 追進去＝同一條目的標題錨點拼字修正（a→s），條數／日期／位置全沒動 → 零變；OpenAI（browser）第一條仍 Oct 8（gpt-6.1-sol Ultrafast）；Gemini（browser）第一條仍 2026-10-08（3.7／3.5 Flash 淘汰 ＋ Deep Research 10-23 停用）→ 兩家皆無新。★★方法論第 11 輪升級：10-11 訂的「必須 added=[] 且 removed=[] 才算零變」仍不夠——added／removed 非空也可能零變（一對一改名／拼字修正）；正確順序＝① md5 相同就收工 ② md5 不同→抽 <h3 id>＋日期清單逐項比 ③ 若兩者都非空，先檢查「是否為一對一改名」（len 相等 ＋ 日期條數與順序不變 ＋ 兩元素在序列裡位置相同）④ 只有不是改名才是真有新／刪條目。★累積第 8 次確認：byte 增減與有無新條目完全無關（本輪 +657／−151／+0）。

Agent 更新與技巧

• Hermes 版本對帳與 agent 工具（2026-10-13）：★★本輪最重要的版本事實＝上游在 2026-10-12T05:53:41Z 又發了 v0.21.7（gh-hermes-releases 逐項實查：v0.21.7 10-12T05:53:41Z ／ v0.21.6 10-08T11:51:57Z ／ v2026.9.24 09-24T10:09:38Z）——距離 v0.21.6 只有 4 天；本機 hermes --version ＝ Hermes Agent v0.21.6+730.g97a9ae8 (2026.9.24) · stable · local 97a9ae8ee55d、Install method: git、HEAD 97a9ae8ee55（2026-10-11 05:52:42 −0700） ⇒ ★本機由「剛在 10-12 01:17 追上 v0.21.6」變成「落後 v0.21.7 一個 release tag」——這是 source（git）安裝走 stable 車道的正常行為、不是故障（承 10-09～10-11 五筆「更新頻道」commit）；下次 10-19 01:00 那條 cron 應會拉到 v0.21.7，★--version 的 stable 與更新器 log 的 main 字樣是否仍不一致列下次更新後第一件要驗。10-12 的 result.json（仍在 logs/update_weekly/pre_update_20261012_010834/）：8d5e3e41 → 97a9ae8e、behind 2,930、rolled_back=false／gateway_ok=true／update_rc=0／gateway_pid 21036／patch_note「本機無修改」／elapsed_min 16。★本輪 commits（10-12～10-13，最新 15 筆）多在 tools schema／desktop directory card／connectors：★★021e7abb9＋f3b6e5362＋71ab7ff5e 三件套（修＋測＋文）＝「同名 tool schema 的顯式重載要真的刷新每一個 surface」（與我「多 session 併行改動、執行中行程看不到」同族）；★aa915ec02（connectors 的顯示省 token）＋64da6093d。★本機 ComfyUI：:8188 LISTENING（PID 21944）、/system_stats HTTP 200 自報 0.39.2、custom_nodes/ 54（+1＝index-tts25，ctime 2026-10-12 13:45）、仍沒踩 PR #16816（第 6 度 NOT ancestor）。技能庫 292／83／209（總數 +2、archive 不變＝真的新增），過去 24h 有動 22 支（20 支來自其他 session）；★本輪第一次遇到「目標技能已被別人今天改過」（comfyui-yue2-music 10-13 11:46）。
• 原始證據：_raw/gh-hermes-releases-20261013.json／gh-hermes-commits-20261013.json／gh-comfyui-releases-20261013.json／gh-comfyui-tags-20261013.json／comfy-objectinfo-20261013.json